Google航班API(Python)：Python代理调用航班API

当Python遇上航班数据，代理IP怎么玩？

最近有朋友问我要用Python抓Google航班数据，结果刚动手就撞——不是技术问题，是IP被限了。这让我想起去年帮某旅游平台做数据采集时，用代理IP完美解决同类问题的经历。今天就手把手教大家怎么用真·活IP来搞定这个难题。

为什么你的爬虫总被拦？

航空公司网站的反爬机制比安检还严。举个栗子，普通用户查航班可能1分钟查3次，但程序1秒就能查30次。系统发现某个IP的访问频率像坐火箭，直接给你贴封条。这时候就需要代理IP来打掩护，让服务器以为是不同人在操作。

 典型错误示范（不用代理）
import requests
url = "https://www.google.com/flights/api/search"
response = requests.get(url)   这里铁定吃闭门羹

实战：给Python穿隐身斗篷

这里以ipipgo的动态住宅代理为例（别问我为什么选它，后面会说门道）。关键是要让每次请求都换马甲，注意看代码里的门道：

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的代理列表（示例）
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:20000",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:20001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:20002"
]
proxy_pool = cycle(proxies)

for _ in range(5):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            "https://www.google.com/flights/api/search",
            proxies={"http": current_proxy},
            timeout=10
        )
        print("数据获取成功！")
        break
    except:
        print(f"{current_proxy}失效，自动切换...")

注意这里用了代理轮换机制，就像打游击战一样，每次请求换个据点。ipipgo的动态住宅IP之所以合适，是因为这些IP都来自真实家庭宽带，比机房IP更难被识别。

选代理的三大铁律

避坑指南（血泪经验）

1. 别在代码里写死代理IP！最好通过API动态获取，ipipgo的提取接口3秒就能拿到新鲜IP
2. 遇到403错误先检查请求头，记得带上User-Agent伪装浏览器
3. 控制请求频率，哪怕用代理也别太嚣张，建议随机延时1-3秒
4. 重要数据采集建议用独享IP，共用IP池可能被前人玩坏

常见问题排雷

Q：代理设置了还是被封？
A：检查IP类型是否匹配，比如查美国航班就要用美国IP。ipipgo支持按国家/城市筛选IP，记得在API参数里加geo=us这样的条件

Q：返回数据乱码怎么办？
A：八成是编码问题，在requests的response后加一句.encoding = 'utf-8'

Q：企业级需求怎么选套餐？
A：直接找ipipgo客服要定制方案，他们能根据业务量配不同IP池，比标准套餐划算

说点大实话

用过七八家代理服务，最后锁定ipipgo不是没道理的。去年双十一做机票比价，用他们家动态IP池连续跑了72小时，成功率保持在92%以上。最关键是售后响应快，有次遇到英国IP连不上，技术小哥10分钟就换了批新资源。

最后唠叨一句：代理IP不是万能药，配合合理的请求策略才能事半功倍。就像做菜，食材新鲜（IP质量）和火候掌握（请求控制）缺一不可。