Python解析JSON数据：Python代理JSON解析代码

手把手教你用Python处理代理IP的JSON数据

咱们做数据采集的经常要和代理IP打交道，今天就拿实际场景来说说怎么用Python处理代理IP服务商返回的JSON数据。举个栗子，假设咱们从ipipgo提取了一批代理IP，返回的是这样的格式：

{
    "code": 200,
    "data": [
        {"ip": "1.1.1.1", "port": 8000, "expire_time": "2024-01-01 12:00:00"},
        {"ip": "2.2.2.2", "port": 8080, "expire_time": "2024-01-01 12:05:00"}
    ]
}

基础解析三板斧

先教新手三个必会操作：

import json

 假设response是ipipgo返回的原始数据
raw_data = response.text

 第一式：转字典
proxy_dict = json.loads(raw_data)

 第二式：拿IP列表
ip_list = proxy_dict['data']

 第三式：遍历处理
for proxy in ip_list:
    print(f"可用代理：{proxy['ip']}:{proxy['port']}")

注意这里可能会遇到的坑：一定要检查code字段是否为200，不是的话说明请求出问题了。建议加个判断：

if proxy_dict.get('code') != 200:
    raise Exception("提取代理失败，错误码：" + str(proxy_dict.get('code')))

实战中的花式操作

实际项目中咱们得考虑这些情况：

举个带代理测试的完整示例：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def test_proxy(proxy):
    try:
        resp = requests.get('http://httpbin.org/ip', 
            proxies={'http': f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}"},
            timeout=5)
        return True if resp.status_code == 200 else False
    except:
        return False

 假设从ipipgo拿到10个代理
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    results = executor.map(test_proxy, ip_list)
    alive_proxies = [ip for ip, status in zip(ip_list, results) if status]

常见问题QA

Q：代理IP总是用不了咋整？
A：先检查网络连通性，再用ipipgo提供的在线检测工具。建议优先选静态住宅套餐，稳定性更高

Q：返回的JSON里有嵌套数据怎么办？
A：比如遇到这种结构：data→region→city，可以用链式get取值：

city = proxy.get('region', {}).get('city')

Q：套餐应该怎么选？
A：根据业务需求来定：
• 动态住宅（标准）：适合常规数据采集
• 企业版：需要高并发时选
• 静态住宅：长期固定业务用

ipipgo的独门优势

咱们家代理服务有三个绝活：

1. 提取方便得很，API直接返回标准JSON格式
2. 支持Socks5/HTTP双协议，代码里改个参数就能切换
3. 客户端自带IP检测功能，不用自己写测试脚本

特别是跨境业务，用我们的TK专线套餐，延迟能降40%以上。价格方面绝对良心，动态住宅套餐7块多1个G流量，比买瓶饮料还便宜。

最后给个贴心提示：处理JSON时记得加上异常捕获，代理IP这玩意儿网络波动难免的。碰到解析错误先看文档，ipipgo的响应格式都是标准化的，照着示例代码改基本不会翻车。