Python解析JSON方法：Python代理JSON处理方案

一、搞JSON数据为啥要扯上代理IP？

老铁们肯定遇到过这种情况：用Python抓数据时，目标网站突然给你甩个“429 Too Many Requests”。这时候代理IP就派上用场了，好比打游戏开小号，换个身份继续浪。特别是处理JSON接口时，频繁请求分分钟被拉黑，用ipipgo的代理池轮换IP，就像给爬虫装了个自动换脸面具。

import requests
from ipipgo import get_proxy   假设这是他们的SDK

proxy = get_proxy(type='dynamic')   动态住宅IP
response = requests.get('https://api.example.com/data', proxies={"https": proxy})
json_data = response.json()

二、Python玩转JSON的三大绝招

第一招防崩秘籍：用try-except包住json解析，避免程序突然暴毙。

import json

raw_data = '{"name": "张三", "age": 28}'
try:
    data = json.loads(raw_data)
    print(data['address'])   这个key不存在！
except json.JSONDecodeError:
    print("这特么不是正经JSON！")
except KeyError as e:
    print(f"兄弟你字段写错了：{e}")

第二招数据美容：用json.dumps的indent参数让数据排版像明星简历：

ugly_data = {"company":"ipipgo","services":["代理IP","云服务器"]}
print(json.dumps(ugly_data, indent=2, ensure_ascii=False))

三、代理IP配JSON实战手册

用ipipgo的TK专线代理时，记得设置超时和重试机制，代码要这么写：

from requests.adapters import HTTPAdapter

session = requests.Session()
session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3))

proxies = {
    'https': 'socks5://user:pass@tk.ipipgo.com:3000'
}
try:
    resp = session.get('https://api.xxx.com', proxies=proxies, timeout=5)
    print(resp.json().get('data'))
except Exception as e:
    print("请求扑街了，换个IP继续干！")

四、小白常见翻车现场QA

Q：代理IP用着用着就失效咋整？
A：ipipgo的动态住宅IP自带自动更换功能，在代码里设置每5分钟换一次IP，稳如老狗。

Q：返回的JSON数据里有乱码？
A：在requests里加个response.encoding=’utf-8′，或者直接用response.content.decode(‘unicode-escape’)

五、ipipgo套餐选择指南

最后说个骚操作：用ipipgo的SERP API直接获取搜索引擎结构化数据，连解析JSON的功夫都省了，真·躺平式开发！