
搞Amazon数据抓取为啥必须上代理?
老铁们肯定都遇到过,用Python脚本刚抓几页Amazon就跳出验证码,严重的直接封IP。这年头做电商数据监测的,谁手里没几个代理池子?举个栗子,咱们团队去年用原生IP抓价格数据,结果3天就被拉黑名单,后来换了ipipgo的住宅代理才稳如老狗。
代理IP最大的能耐就是让服务器以为你是真人访问。比如用动态住宅IP,每次请求都换不同地区的家庭宽带地址,Amazon反爬系统根本分不清是真人还是机器。
实战配置代理爬虫
这里给大伙儿整个Python示例,用requests库+ipipgo代理。重点看auth参数设置,很多人在这块栽跟头:
import requests
从ipipgo后台获取的API提取链接
proxy_api = "https://api.ipipgo.com/getproxy?type=dynamic&count=1"
def get_proxy():
resp = requests.get(proxy_api)
return f"{resp.json()['ip']}:{resp.json()['port']}"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36...'
}
proxies = {
'http': f'socks5://{get_proxy()}',
'https': f'socks5://{get_proxy()}'
}
try:
response = requests.get(
'https://www.amazon.com/dp/B08J5F3G18',
proxies=proxies,
headers=headers,
timeout=15
)
print(response.text[:500]) 打印前500字符看效果
except Exception as e:
print(f"翻车了:{str(e)}")
坑点提醒:别用免费代理!我们测试过市面二十几家服务商,最后用ipipgo的TK专线才解决美区商品页加载不全的问题。
代理选型门道多
给大伙儿列个对比表,不同业务需求对应不同代理类型:
| 业务场景 | 推荐代理类型 |
|---|---|
| 比价监控(高频请求) | 动态住宅(企业版) |
| 商品详情抓取 | 静态住宅IP |
| 大规模数据采集 | 跨境专线+动态轮换 |
特别说下TK专线,这玩意儿专门针对海外电商平台优化,实测抓Amazon的图片加载速度比普通代理快3倍不止。
QA环节
Q:为啥我设置了代理还是被封?
A:九成概率是User-Agent没随机更换,建议每50次请求换一次浏览器指纹
Q:每天需要多少IP量?
A:看采集频率,一般每秒钟5次请求的话,动态住宅套餐选7.67元/GB的足够用
Q:遇到403错误咋整?
A:立马检查三点:1.代理是否生效 2.请求头是否带cookie 3.IP纯净度(用ipipgo的检测工具查)
ipipgo套餐怎么选
他们家套餐分三档:
– 动态标准版:适合刚起步的小团队,7.67元/GB白菜价
– 动态企业版:带请求优先级保障,抢秒杀数据必备
– 静态住宅IP:搞账号注册养号的选这个,35块一个IP用整月
最后说个骚操作:把ipipgo的客户端装到云服务器上,配合selenium做分布式采集,亲测同时开200个浏览器实例都没被封过。具体配置方案可以找他们家技术小哥要现成的脚本,说是看这篇文章介绍的还能送半小时测试时长。

