数值型数据集案例：数值数据代理采集实例

数值采集翻车实录：没代理IP的尴尬现场

上周有个做电商监控的小哥找我吐槽，他爬竞品价格数据时，刚抓了300条就被封IP。最搞笑的是，这倒霉孩子连续换了三次宽带拨号，结果人家网站直接给他弹验证码弹到怀疑人生。这就是典型的裸奔采集——好比穿着荧光绿外套去玩捉迷藏，分分钟被逮住。

代理IP的防封三板斧

这时候就该掏出ipipgo的代理IP了，它相当于给你整了个数字面具舞会。具体怎么玩？看这三个关键点：

 Python示例（记得把your_api_key换成真实密钥）
import requests

proxies = {
    'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('目标网站', proxies=proxies, timeout=10)

注意看代码里的9020端口，这是ipipgo动态住宅的专用通道。比某些平台随便开个8080端口靠谱多了，毕竟人家走的是正经运营商线路。

实战避坑指南

这里说几个容易栽跟头的细节：

数据采集团队私藏配置

给你们看看我们工作室的黄金参数配置：

 在Scrapy框架中的配置示例
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 90,
    'ipipgo_proxy.middlewares.RotateProxyMiddleware': 100,
}

IPIPGO_API = "https://api.ipipgo.com/v1/getproxy"
POOL_SIZE = 50   同时保持50个可用IP
ERROR_LIMIT = 3   同一IP出错3次立即更换

这套配置配合ipipgo的API，每小时能稳定采集2-3万条数据。重点是要设置错误熔断机制，发现IP异常马上切备用通道。

小白常见翻车QA

Q：为啥用了代理还是被封？
A：检查是不是开着浏览器插件，有些插件会泄露真实IP。建议用纯净的虚拟机环境

Q：动态住宅两种套餐怎么选？
A：标准版7.67元/GB适合中小项目，企业版9.47元/GB带专属API通道，并发量大时更稳

Q：采集到一半IP断了咋整？
A：在代码里加个自动重试机制，参考上面Scrapy的retry中间件设置，ipipgo的API返回新IP只要0.5秒

说点实在的选型建议

要是你主要采数值型数据（比如价格、库存这些），直接上ipipgo的静态住宅套餐。虽说35块/IP看着贵，但实测连续采集12小时成功率能到98%。比那些便宜但总断线的野鸡IP划算多了，毕竟时间成本也是钱啊。

最后提醒下，现在很多网站会检测鼠标移动轨迹，光换IP不够还要做行为模拟。不过这就是另一个话题了，想听的评论区吼一声，下回咱们接着唠。