广告价格监控：广告代理监控系统

广告价格监控为啥必须用代理IP？

最近好多做电商的朋友跟我吐槽，说用爬虫抓竞品广告数据总被封号。举个真实案例：杭州某服装公司的小王，用普通IP抓某平台广告数据，刚抓了200条就触发风控，账号直接被封15天。这时候就得用代理IP来解决这个痛点。

普通IP就像用同一个身份证天天去银行取钱，很快就会被盯上。而代理IP相当于每次换不同的人去操作，把请求分散到不同IP地址。ipipgo的动态住宅IP最合适这种场景，每个请求都来自真实用户的家庭网络，广告平台根本分不清是真人还是机器。

三步搭建广告监控系统

第一步：数据采集
用Python写个爬虫脚本，重点要设置随机请求头。这里有个关键技巧：每次请求前从ipipgo的API获取新IP。看这段代码示例：

import requests
from ipipgo_api import get_proxy   假设这是ipipgo的SDK

def get_ad_data(url):
    proxy = get_proxy(type='dynamic')   调用动态住宅IP
    headers = {'User-Agent': random.choice(user_agents)}
    response = requests.get(url, 
                          proxies={"http": proxy, "https": proxy},
                          headers=headers,
                          timeout=10)
    return response.json()

第二步：频率控制
千万别用固定时间间隔！建议设置随机等待时间+IP自动切换机制。比如每抓5次数据就换IP，等待时间在1-3秒之间随机浮动。

第三步：数据清洗
重点监控三类数据变化：

ipipgo实战配置方案

根据我们服务过的客户经验，推荐这样搭配：

• 日常监控用动态住宅（标准）套餐，7.67元/GB够抓10万次请求
• 大促期间升级动态住宅（企业）套餐，支持更高并发量
• 特殊需求比如需要固定IP时，用35元/月的静态住宅IP

有个容易踩的坑：很多人在代码里写死代理IP地址。正确做法是每次请求前都通过API获取最新IP，像这样：

 错误示例
BAD_PROXY = "123.123.123.123:8888"

 正确做法
def get_fresh_proxy():
    return requests.get('https://api.ipipgo.com/get_proxy').json()['ip']

常见问题QA

Q：代理IP会不会影响数据采集速度？
A：用ipipgo的TK专线能提速40%，实测延迟在200ms以内。注意别选免费代理，那才真会拖慢速度

Q：监控不同地区的广告价格怎么操作？
A：在代码里指定地域参数就行，比如要抓美国沃尔玛的广告：

proxy = get_proxy(country='US', region='California')

Q：采集数据算不算违法？
A：用代理IP本身没问题，但要注意遵守robots协议。建议只采集公开数据，别碰需要登录才能看的敏感信息

避坑指南

最近发现很多用户在这些地方栽跟头：

1. 没设置超时参数，导致程序卡死
2. 同一个IP连续发请求超过50次
3. 忘记处理SSL证书验证（解决方法：在requests里加verify=False参数）

最后说个冷知识：广告平台的反爬系统凌晨3点更新策略，这个时段采集数据成功率最高。用ipipgo的定时任务功能设置凌晨自动采集，能省心不少。