Python处理JSON：Python代理JSON处理教程

一、为啥要用代理IP处理JSON数据？

做数据抓取的兄弟们都懂，直接拿自己IP硬怼网站容易吃闭门羹。比如你要批量抓取天气数据、商品价格这些存在JSON格式里的信息，连续请求十几次可能就被封IP了。这时候用ipipgo的代理IP池，就像给爬虫穿隐身衣，每次请求换不同马甲，成功率直接翻倍。

二、Python处理JSON的三大绝活

先整明白基础操作，这里教你们三个实用招数：

import json

 1. 字符串转字典（就像拆快递）
data_str = '{"city": "上海", "ip": "192.168.1.1"}'
data_dict = json.loads(data_str)

 2. 字典转字符串（打包发货）
new_data = {"status": 200}
json_str = json.dumps(new_data)

 3. 文件读写操作（重要数据存保险箱）
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data_dict, f)

三、配合代理IP实战抓数据

举个真实案例：用ipipgo的动态住宅代理抓取某网站API数据。注意看代理配置部分：

import requests

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@proxy.ipipgo.com:端口'
}

response = requests.get(
    'https://api.example.com/data',
    proxies=proxies,
    timeout=10
)

 处理可能出现的乱码情况
if response.encoding == 'ISO-8859-1':
    response.encoding = response.apparent_encoding

data = response.json()
print(data.get('temperature'))

重点提醒：ipipgo的代理地址在后台「我的套餐」里能找到，支持HTTP/HTTPS双协议，记得替换自己的账号密码。

四、处理多层嵌套JSON的黑科技

遇到这种变态结构别慌：

{
  "result": {
    "proxies": [
      {"ip": "1.1.1.1", "speed": 200},
      {"ip": "2.2.2.2", "speed": 150}
    ]
  }
}

用jsonpath一步到位提取IP列表：

from jsonpath import jsonpath

ips = jsonpath(data, '$..proxies[].ip')
print(ips)   输出 ['1.1.1.1', '2.2.2.2']

五、实战常见翻车现场QA

Q：代理IP连不上咋整？
A：先检查三要素：①账号密码是否含特殊字符（建议用URL编码）②端口是不是填的网页上显示的③测试TCP连通性（telnet proxy.ipipgo.com 端口）

Q：json.decoder.JSONDecodeError报错怎么办？
A：八成是网站返回了错误页面，先用print(response.text)看原始内容，建议加try-except包裹：

try:
    data = response.json()
except JSONDecodeError:
    print("返回的不是正经JSON！")

六、ipipgo套餐怎么选最划算

根据业务场景推荐：

最后唠个干货：用ipipgo客户端管理代理比直接用API方便，能自动检测IP可用性。遇到技术问题直接找他们技术客服，响应速度比普通商家快至少两倍——别问我怎么知道的，都是踩坑踩出的经验。