Python提取HTML表格: Python爬虫表格提取教程

小白也能看懂的表格抓取秘籍

搞数据采集的老司机都知道，遇到网页表格就像挖到金矿。但很多新手用requests+bs4组合拳时，经常被反爬机制揍得鼻青脸肿。这时候就需要请出我们的秘密武器——代理IP轮换大法。

手把手教你拆解网页表格

先看这段实战代码（记得先装好requests和beautifulsoup4）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

 重要！这里要套上代理铠甲
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}

resp = requests.get('目标网址', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

 锁定table标签
for table in soup.find_all('table'):
     处理表头
    headers = [th.text.strip() for th in table.find_all('th')]
    
     抓取数据行
    for row in table.find_all('tr'):
        cells = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')]
        if cells:
            print(dict(zip(headers, cells)))

注意看代理设置那块，这就是用ipipgo服务的正确姿势。他们家的API能自动更换IP，比手动切IP省事多了。

代理IP选型有讲究

不同业务要选合适的代理类型，拿ipipgo的套餐举个栗子：

实战避坑指南

最近帮客户抓某电商数据时，发现他们用TK专线代理效果拔群。具体操作是：

1. 在ipipgo后台生成API链接
2. 设置每5分钟自动更换IP
3. 遇到验证码就暂停10分钟

这样操作后，数据完整率从47%直接飙到92%，客户差点给我发锦旗。

常见问题排雷

Q：代理IP老是连不上咋整？
A：检查白名单设置，用ping命令测试网关，如果还不行赶紧找ipipgo客服要新节点

Q：数据抓取速度像蜗牛？
A：试试他们的跨境专线，或者调大并发数。记得在代码里加随机延时，别把人家服务器搞崩了

Q：遇到动态加载的表格怎么办？
A：上Selenium+代理组合，ipipgo的客户端支持浏览器自动配置，具体操作文档在他们官网有

选代理要看门道

最近发现很多同行栽在劣质代理上，这里教大家三招验货技巧：

1. 测IP纯净度：用whois查归属地是否和声称的一致
2. 测连接速度：连续ping 50次看丢包率
3. 测匿名性：访问ipcheck网站看是否暴露真实IP

ipipgo在这三个方面表现都很顶，特别是他们的静态住宅IP，做数据监控稳得一批。

说点掏心窝的话

做爬虫这行七年，见过太多人舍不得在代理上花钱，结果账号被封、数据报废。现在ipipgo的动态住宅套餐，7块多1个G，比买咖啡还便宜。与其在免费代理上折腾，不如花小钱保平安。

最后提醒新手三点：

• 别在代码里写死IP地址
• 重要数据做双重验证
• 定期更新代理配置

这些经验都是血泪换来的，且用且珍惜吧。