价格历史追踪: 代理IP追踪价格方案

搞价格监控为啥非得用代理IP？

做过比价系统的都知道，直接爬数据容易被封IP。上个月有个做电商的朋友吐槽，他们团队用自家办公室网络抓数据，结果第二天整个公司网络都被目标网站拉黑。这时候要是用代理IP轮换着抓取，就像给每个操作套了层”隐身衣”，完全不用担心暴露真实地址。

举个实在例子：某款手机在A平台卖2999，B平台标价2899，但实际点进去发现价格变成3050。这种页面显示价和结算价不一致的情况，就得靠代理IP模拟真实用户行为去抓取完整数据流。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('目标商品链接', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 这里可以抓取页面价格和结算接口数据做对比

三招教你选对代理类型

市面上的代理IP五花八门，选错类型可能白花钱。根据我们给客户做方案的经验，整理了个实用对照表：

实战方案手把手教学

这里分享个真实案例配置：某比价平台需要监控5000个SKU，每天采集3次价格数据。用ipipgo的动态住宅企业版套餐，配置了20个并发线程，每月成本控制在800块左右。

关键设置点：

1. 设置自动切换IP频率（建议每50次请求换IP）
2. 添加UA随机生成模块
3. 设置异常价格波动预警（超过历史均价20%触发人工复核）

 价格异常检测伪代码
def price_alert(current_price):
    avg_price = get_30day_avg() 
    threshold = avg_price  1.2
    if current_price > threshold:
        send_alert_email()
    elif current_price < avg_price  0.8:
        send_alert_email()

常见坑点答疑

Q：价格数据抓到了但总是不准？
A：八成是没处理页面动态加载，建议用带JS渲染的爬虫工具，或者直接调用目标网站的内部API

Q：代理IP用着用着就变慢了？
A：可能是IP被限速了，在ipipgo后台有个”测速换线”功能，设置自动切换延迟超过500ms的节点

Q：监控到降价但实际没优惠？
A：注意抓取页面元素的位置，有些网站会把折扣价和划线价做动态替换，需要同时抓取多个DOM节点

为啥推荐ipipgo？

用了三年多的老用户说句实在话，他家有两点特别实在：一是API响应速度稳定在200ms内，二是客服真能解决问题。上周我们有个跨境电商项目需要土耳其住宅IP，当天就帮我们协调到了资源。

对于刚起步的团队，建议选动态住宅标准版，7.67元/GB足够支撑初期需求。等业务量上来后，可以无缝切换到企业版套餐，不用重新调试接口。

最后提醒个细节：做价格追踪千万别图便宜用免费代理，我们吃过亏——某次抓到的价格数据全是乱码，后来发现免费代理中间被篡改了数据。专业的事还是交给专业工具靠谱。