Python下载图片：Python图片下载代理设置

Python下载图片卡壳？试试代理IP这招

搞爬虫的兄弟们都碰到过吧？用requests库下图片时突然就被ban了IP，眼瞅着数据抓不到干着急。今天教你们个野路子——给Python脚本套上代理IP，特别是用ipipgo家的服务，实测能绕开90%的封禁问题。

代理IP到底咋接进代码里？

说白了就是在requests请求时加个proxies参数，举个栗子：

import requests

 这里填ipipgo提供的代理信息
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口'
}

response = requests.get('图片地址', proxies=proxies, timeout=10)

 保存文件
with open('demo.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

注意！很多网站会校验请求头，建议加上User-Agent伪装成浏览器：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...'
}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

为啥推荐ipipgo的代理？

用过七八家代理服务商，这家的三个优势最实在：

1. 协议全活

支持HTTP/HTTPS/Socks5三种主流协议，特别是他们的跨境专线，下海外图片速度能飙到3MB/s+

2. 自动切换IP池

动态住宅套餐自带IP轮换，不用自己写切换逻辑，特别适合批量下载场景

3. 套餐价格对比

避坑指南（常见问题QA）

Q：代理设置成功了还是被ban？
A：大概率是IP质量不行，换ipipgo的静态住宅套餐，他们家的IP存活周期比同行长2-3倍

Q：下载到一半卡住咋整？
A：代码里加个重试机制，同时检查代理连接状态。ipipgo客户端有实时流量监控，能快速定位问题节点

Q：需要同时处理几百个下载任务怎么办？
A：上多线程！但要注意线程数别超过代理套餐的并发限制。用ipipgo的企业版套餐，最高支持500并发

高阶技巧：智能切换代理池

在下载失败时自动更换代理，这个脚本模板可以直接抄作业：

from itertools import cycle

 从ipipgo API获取的代理列表
proxy_list = [
    'http://ip1:port',
    'http://ip2:port',
     ...至少准备10个IP
]

proxy_pool = cycle(proxy_list)

retry = 3
for _ in range(retry):
    proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(url, proxies={'http': proxy}, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            break
    except Exception as e:
        print(f"{proxy} 挂了，换下一个...")

最后叨叨一句：别用免费代理！特别是下图片这种耗流量的操作，便宜的收费代理都比免费靠谱。ipipgo新用户有5元体验包，自己试过就知道差距在哪了。