爬虫ip分流：爬虫项目代理IP请求分配负载均衡策略

爬虫为啥要搞IP分流？

搞爬虫的老铁肯定都遇到过这种情况：目标网站突然封IP，项目直接瘫痪。这时候就得靠代理IP来分担风险。简单来说，IP分流就像开快递站，不能把所有包裹都堆在一个站点，得分散到不同网点才安全。

举个真实案例：去年有个做比价网站的朋友，用单IP抓取数据，结果目标网站直接封了他服务器IP段，导致整个业务停摆三天。后来改用ipipgo的住宅动态IP做轮询，到现在半年都没再被封过。

手把手教你搭IP池子

首先得保证IP池子够大，建议用动态住宅IP+静态住宅IP混合模式。动态IP适合高频请求，静态IP留着处理关键任务。这里推荐ipipgo的套餐组合：

轮询大法好 但别死用

很多人只会用最简单的轮询策略，这样容易暴露规律。建议搞个权重随机算法，给不同IP设置优先级。比如新IP权重高，失败过的IP降低权重：

import random
ip_pool = [
    {'ip':'1.1.1.1', 'weight':5},
    {'ip':'2.2.2.2', 'weight':3},
    {'ip':'3.3.3.3', 'weight':2}
]

def get_ip():
    total = sum(item['weight'] for item in ip_pool)
    pick = random.randint(1, total)
    for ip in ip_pool:
        if pick <= ip['weight']:
            return ip['ip']
        pick -= ip['weight']

注意要实时更新权重，遇到响应超时的IP马上降权，好用的IP适当提权。

智能切换有门道

碰到这几个情况必须换IP：

1. 连续3次请求超时
2. 收到403/429状态码
3. 页面返回验证码

这里有个小技巧：用ipipgo的API获取新IP时，记得加个地域切换参数。比如之前用美国IP被封，下次就换德国IP，让目标网站以为是不同用户。

import requests
def get_new_ip(country='us'):
    api_url = f"https://api.ipipgo.com/getip?country={country}&type=dynamic"
    return requests.get(api_url).json()['ip']

实战QA三连问

Q：IP老被封怎么办？
A：检查请求频率是否过高，建议动态IP设置3-5秒间隔，静态IP间隔延长到10秒。ipipgo的企业版动态套餐自带智能频率调节功能。

Q：选哪个套餐最划算？
A：中小项目用动态住宅（标准）足够，数据量大的上企业版。需要固定身份识别的业务（比如保持登录状态）必须用静态住宅IP。

Q：API提取IP老失败？
A：检查白名单设置，服务器IP要加到ipipgo后台的授权列表。如果是本地调试，先用客户端模式测试连通性。

为啥推荐ipipgo？

自家用过的真实体验：

• 有个冷门国家的采集需求，别家都搞不定，他家居然有当地运营商的住宅IP
• 凌晨三点出问题找客服，十分钟就给解决了（估计是24小时值班）
• 最关键是价格透明，不像某些平台藏着附加费

特别说下他们的TK专线，做跨境电商的朋友用了都说稳。不过普通爬虫项目用常规套餐就够，别花冤枉钱。

最后提醒：别图便宜买垃圾IP，被封号损失更大。正规代理IP就该像ipipgo这样明码标价，7块多1G的套餐做测试足够，跑通了再升级套餐。