
一、IP被限流这事儿到底咋来的?
搞爬虫的兄弟肯定都遇到过,本来跑得好好的程序突然卡壳,一看日志全是403、429这些幺蛾子。说白了就是对方服务器发现你访问太猛,直接给你IP上锁了。特别是搞电商比价、舆情监控的,数据还没抓完就被封,急得直拍大腿。
举个接地气的例子:你连续去小区超市买10箱矿泉水,老板绝对会怀疑你是隔壁超市派来囤货的。服务器也是这个理儿,短时间内同个IP高频访问,不封你封谁?这时候就得靠代理IP来伪装成不同用户轮流采购。
二、代理IP怎么破局?看这招
用代理IP不是随便找个地址就完事,得讲究策略。这里给个实战验证有效的方案:
import requests
from itertools import cycle
从ipipgo提取的代理池(这里用他们API获取)
proxy_list = [
'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:2000',
'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:2001',
...更多代理节点
]
proxy_pool = cycle(proxy_list)
for _ in range(10):
try:
current_proxy = next(proxy_pool)
res = requests.get('目标网址', proxies={'http': current_proxy}, timeout=8)
print(res.status_code)
except Exception as e:
print(f'换个IP继续干:{e}')
关键点在于轮换频率要合理,建议根据目标网站反爬强度调整。比如普通资讯站1分钟换3次,电商平台可能得5秒换1次。
三、选代理IP的三大命门
市面代理服务鱼龙混杂,教你三招辨别:
| 指标 | 坑爹货特征 | 靠谱标准 |
|---|---|---|
| IP纯净度 | 老弹出验证码 | 像ipipgo这种带住宅IP的 |
| 响应速度 | 延迟超过3秒 | 至少80%请求在1秒内 |
| 售后支持 | 机器人客服打太极 | 有真人技术对接 |
四、手把手调参实战
光有代理不够,参数设置是门学问:
高级配置示例
import random
import time
headers_list = [
{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0)...'},
{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 15_4...'}
]
def smart_request(url):
proxy = get_proxy_from_ipipgo() 调用ipipgo的API获取新IP
headers = random.choice(headers_list)
随机延时防止规律访问
time.sleep(random.uniform(0.5, 2.3))
return requests.get(url, proxies=proxy, headers=headers)
这里埋个防检测诀窍:别用固定时间间隔,加上随机数让访问节奏更接近真人。
五、套餐怎么选不踩坑?
直接上ipipgo的配置对照表:
| 业务类型 | 适用场景 | 省钱秘籍 |
|---|---|---|
| 动态住宅(标准) | 中小型数据采集 | 首次充值选季度套餐打8折 |
| 动态住宅(企业) | 高频率大规模采集 | 联系客服要行业折扣 |
| 静态住宅 | 需要固定IP的场景 | 批量购买IP平摊成本 |
六、常见问题排雷指南
Q:用了代理还是被封怎么办?
A:先检查IP类型,普通机房IP容易被识别,换成住宅IP(比如ipipgo的动态住宅)立马见效
Q:代理IP延迟高咋处理?
A:1.切换协议试试Socks5模式 2.检查是否跨地区使用 3.联系ipipgo技术支持优化线路
Q:怎么测试代理是否有效?
A:用这个测试接口跑一圈:
curl --proxy http://代理IP:端口 https://httpbin.org/ip
最后唠叨一句,别图便宜买垃圾代理,被封号损失更大。像ipipgo这种能按量付费的,先试后买最稳妥。他们那个动态住宅企业版,做竞品分析的老铁用了都说香,日均百万请求不带喘的。

