房地产抓取数据实战：房源信息采集与代理防封方案

为什么抓房源信息总被封IP？

很多做房产数据采集的朋友都遇到过这种情况：刚开始抓得好好的，突然就访问不了网站了，再刷新就直接显示IP被封。这其实是因为房产平台都有很强的反爬虫机制。

这些网站会监控同一个IP的访问频率。如果你短时间内发出太多请求，系统就会判定为机器人行为，直接封禁IP。更厉害的是，有些平台还能识别出数据中心IP——就是那些明显来自云服务器的IP地址，这类IP基本上是一抓一个准。

普通家庭宽带虽然看起来像真实用户，但频繁访问同样会被限制。这时候就需要用到代理IP了，特别是住宅代理IP，因为它们看起来跟普通家庭用户完全一样。

住宅代理IP为什么更适合房产数据采集？

住宅代理IP最大的优势就是真实。这些IP都是从真实的家庭宽带中获取的，房产网站很难区分这是正常用户访问还是数据采集行为。

举个例子，如果你用自己的办公网络去抓数据，可能抓几百条就被发现了。但使用住宅代理IP，每次请求都来自不同的家庭IP，网站会认为这是全国各地不同用户在正常浏览，大大降低了被封的风险。

根据我们的经验，房产数据采集主要需要两种代理IP：

实战：用ipipgo代理采集房源信息

下面我以ipipgo的动态住宅代理为例，展示一个实际的采集方案。ipipgo的动态住宅代理有9000多万个IP资源，覆盖220多个国家和地区，特别适合需要大量IP轮换的场景。

首先设置代理，这里以Python的requests库为例：

import requests

 ipipgo代理设置
proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy.ipipgo.com:port',
    'https': 'http://username:password@proxy.ipipgo.com:port'
}

 设置请求头，模拟真实浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

 发送请求
response = requests.get('https://示例房产网站.com/list', 
                       proxies=proxies, headers=headers, timeout=10)

关键点在于每次请求都要更换IP。ipipgo支持自动轮换，你只需要在代理URL后加上参数即可实现每次请求都用新IP。

对于需要登录后才能查看的房源信息，可以使用ipipgo的静态住宅代理。这种代理IP可以保持较长时间不变，确保登录状态不丢失：

 静态住宅代理设置，适合需要保持会话的场景
static_proxies = {
    'http': 'http://username:password@static-proxy.ipipgo.com:port',
    'https': 'http://username:password@static-proxy.ipipgo.com:port'
}

 先登录
session = requests.Session()
login_data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
session.post('https://示例房产网站.com/login', 
             data=login_data, proxies=static_proxies)

 使用同一个会话和IP采集数据
for page in range(1, 100):
    data = session.get(f'https://示例房产网站.com/list?page={page}')
     处理数据...

采集频率控制与最佳实践

即使用了代理IP，采集频率也不能太疯狂。我们的经验是：

控制请求间隔：每个请求之间最好间隔2-5秒，模拟真人浏览速度。可以使用time.sleep()随机延时：

import time
import random

for url in url_list:
    response = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers)
     处理数据...
    time.sleep(random.uniform(2, 5))   随机延时2-5秒

分时段采集：不要24小时不间断采集，最好模拟正常用户的活跃时间段，比如上午9-12点，下午2-6点。

错误处理：遇到封禁或错误时要有重试机制，但不要立即重试：

def safe_request(url, proxies, retries=3):
    for i in range(retries):
        try:
            response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
            if response.status_code == 200:
                return response
            else:
                time.sleep(10)   遇到错误等待10秒再重试
        except Exception as e:
            print(f"请求失败: {e}")
            time.sleep(10)
    return None

ipipgo在房产数据采集中的优势

我们选择ipipgo主要是看中它的几个特点：

IP纯净度高：ipipgo的住宅代理IP都来自真实家庭网络，不会被房产网站标记为代理IP。

覆盖范围广：支持按城市定位，比如你想采集某个特定城市的房源，可以直接指定该城市的IP。

稳定性好：特别是他们的静态住宅代理，99.9%的可用性保证了长时间采集任务不中断。

灵活计费：按流量计费，用多少算多少，对于房产这种数据量不是特别大的采集任务很划算。

常见问题解答

Q：采集房产数据违法吗？
A：采集公开的房源信息一般不违法，但要注意遵守网站的robots.txt协议，不要对网站造成过大负担，且采集的数据只能用于个人分析研究。

Q：一个代理IP能用多久？
A：动态住宅IP一般每次请求都会更换，静态住宅IP可以保持几小时到几天不等，具体取决于代理服务商的设置。

Q：遇到验证码怎么办？
A：可以尝试降低采集频率，或者使用打码服务。ipipgo也提供了一些防验证码的技术方案。

Q：如何选择动态还是静态代理？
A：大规模采集用动态，需要登录保持会话的用静态。也可以结合使用，登录环节用静态IP，数据采集用动态IP。

房产数据采集是个技术活，既要拿到数据，又要不影响网站正常运行。选择合适的代理IP服务商，配合科学采集策略，才能长期稳定地获取所需数据。ipipgo在这方面提供了比较完善的解决方案，特别是他们的住宅代理IP，在实际使用中效果确实不错。