避免被封禁的网站爬取方法：9个核心技巧与代理策略

设置合理的请求间隔

很多人在爬取网站时最容易犯的错误就是请求速度过快。想象一下，如果一个真实用户在一秒钟内连续访问同一个页面几十次，这显然是不正常的。网站服务器会立刻将这种行为识别为机器人操作，从而导致IP地址被封禁。

最基础的防护措施就是设置请求间隔。不要让你的程序不间断地发送请求，而是在每个请求之间加入一段随机的等待时间。这能更好地模拟人类浏览行为。

import time
import random

 在每次请求后，等待一个随机时间
time.sleep(random.uniform(1, 3))   随机等待1到3秒

除了固定间隔，更高级的做法是分析目标网站的流量模式。例如，一些网站在工作日的白天访问量较大，此时可以适当提高请求频率；而在深夜，访问量减少，则应降低频率，避免引起注意。

轮换使用多个代理IP

单一IP地址的请求量是有限的，这是反爬虫机制的核心判断依据。使用代理IP池进行轮换是避免被封的关键策略。通过多个IP地址来分担请求，可以将来自单个IP的请求频率降至安全范围内。

一个简单的IP池轮换逻辑可以这样实现：

import requests

 假设你有一个代理IP列表
proxy_list = [
    ‘http://user:pass@ip1:port‘,
    ‘http://user:pass@ip2:port‘,
     ... 更多代理IP
]

def make_request(url):
    proxy = random.choice(proxy_list)
    try:
        response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
        return response
    except requests.exceptions.RequestException:
         如果当前代理失败，可以从列表中移除并重试
        proxy_list.remove(proxy)
        return make_request(url)

这里就强烈推荐使用专业的代理服务来管理IP池，比如ipipgo。ipipgo的动态住宅代理IP资源总量高达9000万+，覆盖全球220+国家和地区。你无需自己维护庞大的IP列表，只需通过其API获取可用IP，即可实现高效的自动轮换，极大地简化了操作流程并提升了稳定性。

优先选择住宅代理而非数据中心代理

代理IP主要分为两大类：数据中心代理和住宅代理。它们的根本区别在于IP来源。

• 数据中心代理：IP来自云服务商（如AWS、Google Cloud等）的数据中心。这些IP段相对集中，容易被网站识别并加入黑名单。
• 住宅代理：IP来自真实的家庭宽带网络，是普通用户上网时使用的IP地址。这种IP的“信誉度”更高，更难被网站的反爬系统识别为代理。

对于需要高匿名性和高成功率的爬取任务，住宅代理是更优的选择。ipipgo提供的动态和静态住宅代理IP均来自真实家庭网络，具备高度匿名性，能有效绕过基于IP类型的反爬虫检测。

模拟真实浏览器行为（User-Agent等）

除了IP地址，你的程序发出的HTTP请求头也是网站判断其是否为机器人的重要依据。一个使用默认`requests`库发出的请求，其`User-Agent`字段通常会包含`Python`等字样，这无异于自报家门。

正确的做法是每次请求时，随机从一个预定义的列表中选取一个常见的浏览器User-Agent。

import requests

user_agents = [
    ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36‘,
    ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Safari/605.1.15‘,
    ‘Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36‘
]

headers = {
    ‘User-Agent‘: random.choice(user_agents)
}

response = requests.get(url, headers=headers)

根据目标网站的情况，可能还需要设置`Accept`、`Accept-Language`等请求头，让你的请求看起来更像来自一个真实的浏览器。

处理Cookie和会话（Session）

人类用户浏览网站时，通常会保持一个会话（Session），服务器通过Cookie来跟踪这个会话。如果你的爬虫每次请求都使用一个全新的、无Cookie的会话，这种行为也可能被检测到。

使用`requests`库的`Session`对象可以自动处理Cookie，保持会话状态。

import requests

with requests.Session() as session:
     首次访问，获取并保存Cookie
    session.get(‘https://example.com/login‘)
     后续的请求会自动带上Cookie
    response = session.get(‘https://example.com/dashboard‘)

在某些复杂场景下，你可能需要先模拟登录，获取有效的登录态Cookie，然后再用这个Session去访问需要权限的页面。ipipgo的静态住宅代理支持粘性会话，可以让你在较长时间内使用同一个出口IP，这对于需要保持登录状态的爬取任务至关重要。

识别并遵守robots.txt

`robots.txt`是网站放在根目录下的一个文本文件，它告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以。虽然遵守`robots.txt`是一个道德和法律问题，而非纯粹的技术问题，但尊重网站的规则可以减少你被针对的风险。

你可以使用Python的`robotparser`模块来解析`robots.txt`。

from urllib.robotparser import RobotFileParser

rp = RobotFileParser()
rp.set_url(‘https://example.com/robots.txt‘)
rp.read()

 检查你的爬虫（User-Agent设为）是否被允许访问某个URL
if rp.can_fetch(‘‘, ‘https://example.com/some-page‘):
     进行爬取
    pass
else:
     跳过这个URL
    pass

应对反爬虫挑战（验证码、JS渲染）

当你的爬虫行为被网站怀疑时，可能会遇到验证码或者页面内容通过JavaScript动态加载的情况。

验证码：对于简单的验证码，可以考虑使用OCR（光学字符识别）库进行自动识别。但对于复杂的验证码（如点选、滑动拼图），通常需要接入打码平台的人工服务，或者更明智的做法是，当遇到验证码时，暂停当前IP的请求，切换代理IP并降低访问频率。

JS渲染：对于大量依赖JavaScript渲染内容的现代网站（如React、Vue.js构建的单页应用），简单的`requests.get`无法获取到渲染后的HTML。这时需要使用无头浏览器（Headless Browser），如Selenium、Playwright或Puppeteer。这些工具可以模拟完整的浏览器环境，执行JavaScript并获取最终生成的页面内容。结合ipipgo的代理服务，你可以为每个无头浏览器实例配置不同的住宅代理IP，实现高效且隐蔽的数据抓取。

监控IP健康状态并及时切换

即使采取了所有预防措施，IP被封的风险依然存在。建立一个IP健康状态监控机制非常重要。你可以通过以下方式监控：

• 检查HTTP状态码：频繁出现403（禁止访问）、429（请求过多）等状态码，可能意味着IP即将或已经被限制。
• 检查响应内容：有时服务器会返回200状态码，但内容却是验证码页面或封禁警告。

一旦检测到某个代理IP失效，应立即将其从IP池中标记为不可用或暂时隔离，并切换到新的IP。ipipgo的API提供了丰富的IP管理功能，可以便捷地获取新鲜、可用的IP，确保你的爬虫任务持续稳定运行。

分散请求目标与深度控制

不要长时间、高频率地爬取同一个网站的同一个目录或页面。这种“钻探式”的爬取行为非常容易被发现。应该将请求分散到网站的不同页面、不同栏目。

控制爬取的深度。不要试图一次性爬取网站的所有链接，这会给服务器带来巨大压力。制定一个清晰的爬取策略，比如只爬取前三层深度的页面，或者只爬取特定日期之后的内容。

常见问题QA

Q1：我已经用了代理IP，为什么还是被封了？

A1：使用代理IP只是第一步。被封的原因可能是多方面的：1) 请求频率仍然过高，即使换了IP，但单个IP在单位时间内的请求数超标；2) 请求头（如User-Agent）没有伪装好；3) 使用了质量差、已被目标网站标记的数据中心代理。建议综合运用本文提到的技巧，并选择像ipipgo这样提供高匿名性住宅代理的服务商。

Q2：动态住宅代理和静态住宅代理该怎么选？

A2：这取决于你的业务场景。

• ipipgo动态住宅代理：IP会按一定频率（如每请求一次或几分钟）自动更换。适合大规模、并发式的数据采集，每个请求来源都不同，隐匿性极强。
• ipipgo静态住宅代理：一个IP在较长时间内（几小时甚至几天）固定不变。适合需要保持登录会话的任务，例如爬取需要登录才能访问的社交媒体或电商平台个人中心。

你可以根据任务需求在ipipgo平台上灵活选择。

Q3：爬取数据时如何避免对目标网站造成压力？

A3：“友好爬虫”的原则很重要。1) 设置较长的请求间隔，尤其是在网站流量低峰期。2) 缓存已爬取的内容，避免重复请求。3) 只爬取你需要的数据，而不是全站扫描。4) 如果可能，检查网站是否提供公开API，使用API是更高效、更受网站欢迎的数据获取方式。