Immobilien-Datenerfassung: Zillow Listings Crawling und Reinigung Praxis

Warum muss der Zillow Crawler Proxy-IPs verwenden?

Brüder, die sich mit der Sammlung von Immobiliendaten beschäftigen, wissen, dass die Zillow-Plattform wie ein Igel ist - fette Daten, aber mit Stacheln bedeckt. Letzte Woche sah ich, dass die Server-IP meines Kollegen Zhang geschwärzt war und mehr als 200 Crawler-Threads alle ausgefallen waren. Der springende Punkt istDie Anti-Crawl-Mechanismen von Zillow sind härter als die Sicherheit in der U-BahnDas allgemeine IP wird bei mehr als 20 aufeinanderfolgenden Besuchen direkt abgeschaltet.

In diesem Fall muss man sich auf Proxy-IPs verlassen, um Verkleidungsspiele zu spielen. Nehmen Sie unser eigenesipipgoBei dynamischen privaten IPs ist jede Anfrage wie eine neue Weste, und die Website kann nicht erkennen, ob es sich um eine lebende Person oder eine Maschine handelt. Vor allem beim Vergleich von Angeboten zwischen den Bundesländern können Wohn-IPs in verschiedenen Regionen direkt versteckte Rabatte auf lokale Preise erhalten, was viel realistischer ist als die Verwendung von Rechenzentrums-IPs.

Die Wahl einer Proxy-IP ist komplizierter als Sie denken.

Die Proxy-IPs auf dem Markt sind eine gemischte Tüte, und die Schlaglöcher, in die ich getreten bin, reichen aus, um ein Lehrbuch zu schreiben. Lassen Sie uns mit drei harten Indikatoren beginnen:

Das letzte Mal, als ich die gemeinsame IP einer bestimmten Familie verwendet habe, war das Ergebnis, dass die gestiegenen Hauspreisdaten mit kanadischen Währungseinheiten vermischt wurden, und die Reinigungsdaten wurden fast zum Absturz gebracht.Exklusiver Zugang zu ipipgoIn diesem Stück ist wirklich stabil, jeder Crawler Aufgabe zugewiesen wird unabhängige IP-Segmente, die Datenverschmutzung Rate wird direkt um siebzig Prozent reduziert.

Crawler-System zum Anfassen

Beginnen wir mit dem Szenario der Live-Konfiguration (Python-Beispiel):

importiert Anfragen
von itertools importieren Zyklus

ip_pool = ipipgo.get_proxy_pool(type='residential', region='auto')
Proxies = Zyklus(ip_pool)

def fetch_listing(url).
    try.
        proxy = next(proxies)
        resp = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https")
                          proxies={"http": proxy, "https": proxy},
                          headers=generate_random_header(), timeout=8)
                          timeout=8)
        return resp.json()
    except Exception as e.
        ipipgo.report_failed(proxy) weist fehlgeschlagene IPs automatisch zurück
        return fetch_listing(url)

Es gibt nur drei wichtige Tipps:Zufälliger Anfragekopf + automatische IP-Umschaltung + Timeout-SicherungDieses Detail kann die Erfolgsquote der Anfrage um mehr als 40% erhöhen. Denken Sie daran, "Referer": "https://www.zillow.com/" in den Header einzufügen, um die Quelle zu verschleiern. Dieses Detail kann die Erfolgsquote der Anfrage um mehr als 40% erhöhen.

Bei der Datenbereinigung wird eine Grube tiefer als die andere

Das Herunterkrabbeln der Daten ist wie ein unbehandeltes Rohbauhaus, das renoviert werden muss. Häufige Motten sind:

• Hauspreisanzeige "$1″ - eigentlich JS dynamic loading failure
• Haushaltsinformationen sind in den Bildern versteckt
• Über 100 Seiten historische Transaktionshistorie

Es ist an der Zeit, dieAusreißer-Filterung + Multi-Source-Verifizierung. Verwenden Sie z. B. für das Feld "Fläche" einen regulären Ausdruck, um das Format "Zahl + Quadratmeter" zu finden, und vergleichen Sie dann die öffentlichen Datensätze für COUNTY. Empfohlen wird die Verwendung von ipipgo'sStatische IP-Adresse des Wohnsitzesum die Prüfsummenabfrage durchzuführen und das Auslösen von CAPTCHA zu vermeiden.

Häufig gestellte Fragen QA

F: Was soll ich tun, wenn meine IP immer wieder blockiert wird?
A: Überprüfen Sie drei Punkte: 1. ob der transparente Proxy verwendet wird (muss hochgradig anonym sein) 2. ob die Anfragehäufigkeit >3 Mal/Sekunde ist 3. ob der Zugriff mit Cookies erfolgt. Es wird empfohlen, den automatischen Rotationsmodus von ipipgo zu verwenden und eine zufällige Verzögerung von 5-7 Sekunden einzustellen.

F: Ich brauche historische Transaktionsdaten, wie bekomme ich sie?
A: Führen Sie das API-Reverse-Engineering von Zillow durch, mit Wohn-IP, um verteilte Anfragen zu stellen. Beachten Sie, um die Mausbewegung Trajektorie zu simulieren, ist dies stabiler mit Selenium + ipipgo's Browser-Integration-Lösung.

F: Wie kann ich das CAPTCHA umgehen, wenn ich es sehe?
A: Wechseln Sie sofort zu einer anderen IP-Adresse und verringern Sie die Häufigkeit, wie auf der Website von ipipgo empfohlen.CAPTCHA-Wiederholungs-MechanismusEs leitet die Anfrage, die das CAPTCHA auslöst, automatisch an den manuellen Codierungskanal weiter, was mehr Aufwand spart als die harte CAPTCHA-Erkennung.

Um ganz ehrlich zu sein, in der Branche der Immobiliendatenerfassung.Wohnungsvermittler für ipipgoEs ist in der Tat mein Lebensretter. Das letzte Mal habe ich einem Kunden geholfen, die Wohnungsdaten des Schulbezirks von Los Angeles zu erfassen, mit einem dynamischen IP-Pool für 72 Stunden, ohne sich umzudrehen, die Datenintegritätsrate direkt trocken auf 98,3%. Diese Sache ist das gleiche wie das Rühren des Feuers, gut gemeistert kann wirklich aus der harten Gerichte kommen.