Preisüberwachung im E-Commerce: Lowe's Echtzeit-Tracking-System

Beispiel aus dem wirklichen Leben: Warum wurde ihre IP von Lowe's gesperrt?

去年有个做卫浴批发的客户跟我吐槽，用自己办公室网络抓Lowe’s价格数据，第三天就被封IP。更惨的是他们用云服务器挂脚本，结果整台机器IP都被拉黑。这事儿真不稀奇，现在电商平台的反爬机制比安检还严。

Drei große Fallstricke bei herkömmlichen Überwachungslösungen

Viele Teams haben diese Methoden anfangs ausprobiert:

Vor allem bei grenzüberschreitenden Preisvergleichen bereitet das Problem der Zeitverschiebung mehr Kopfschmerzen. Los Angeles Preisanpassung um 3 Uhr nachmittags, Ihre Seite des Skripts hängt um 3 Uhr morgens, am nächsten Morgen nur die Daten zu finden brechen.

Unser Trick: Verteiltes IP-Pooling

Hier ein praktisches Beispiel: mit ipipgo'sDynamische WohnungsvermittlerDas System wurde letzte Woche getestet, als ich einem Kunden beim Aufbau eines Systems half. Dabei wurde dieselbe Produktseite von 50 verschiedenen IPs mit 20 Anfragen pro Stunde abgefragt, und das 72 Stunden lang, ohne dass irgendwelche Warnmeldungen ausgelöst wurden.

Die wichtigsten Konfigurationsparameter werden auf diese Weise eingestellt:

- Intervall anfordern:Zufällig 8-15 Sekunden
- IP-Vermittlung:IP-Wechsel alle 5 Anfragen
- Timeout-Einstellung:Es dauert nicht länger als 20 Sekunden.

Achten Sie darauf, den User-Agent als normalen Browser zu tarnen, verwenden Sie nicht den Standard-Request-Header von Python, ich habe diesen Fallstrick mindestens ein Dutzend Mal gesehen.

Praktisches Überwachungssystem

1. ein Backend in ipipgo öffnen.Paket für WohnungsvermittlerWählen Sie den Modus "Automatische Drehung".
2. einen Scheduler in Python schreiben (verwenden Sie nicht Scrapy, es ist zu schwer)
3. und jetzt kommt der Clou: Beim Parsen der Seite wird einErkennung von PreisschwankungenWenn eine Preisänderung von mehr als 5% festgestellt wird, wird sofort eine Überprüfung des Sekundärmittelpools eingeleitet.
4. nicht nur MySQL zum Speichern von Daten verwenden, Preis-Snapshots mit MongoDB, um flexibler zu speichern

Ein Punkt, der leicht übersehen wird, sind die EinstellungenAusnahmestatuscode Fixierungsmechanismus. Zum Beispiel, 3 aufeinanderfolgende IP kehrt 403 Fehler, Pause für 10 Minuten und versuchen Sie es erneut, kann dies effektiv zu vermeiden Konto blockieren.

Etwas, mit dem Sie vielleicht Probleme haben.

Schauplatz 1:Umschreiben von Seiten führt zu Fehlern bei Selektoren
Lösung:Öffnen Sie in der ipipgo-KonsoleSeitendarstellungFunktion, die direkt den gerenderten DOM-Baum übernimmt

Schauplatz 2:CAPTCHA antreffen
Lösung:Seien Sie nicht so hartnäckig und schicken Sie diese Anfragen an ipipgo.High Survival IP PoolIn Verbindung mit Mensch-Maschine-Verifikationsdiensten

Häufig gestellte Fragen

F: Muss ich einen kostenpflichtigen Proxy verwenden? Nicht die kostenlosen?
A: Sagen wir es so, im letzten Jahr die doppelte elf wir Testgruppe mit kostenlosen Proxy, ist die Erfolgsquote nur 7%. ipipgo's kommerziellen Proxy am Tag der Erfolgsquote blieb in der 91% oder mehr, kann das Geld nicht gespeichert werden.

F: Wie viele IPs sollte ich vorbereiten, damit sie ausreichen?
A: Nach dieser Formel: Überwachung der Anzahl der Waren × täglich crawl ÷ 1500. wie bei 500 Waren starren, crawl 1 Mal pro Stunde, fast brauchen 20 dynamische IP. aber es wird empfohlen, 30% Marge zu verlassen.

F: Was soll ich tun, wenn ich auf ein besonders hartnäckiges Kletterhindernis stoße?
A: Im ipipgo-Backend öffnenArtefakte des ProtokollsMuster, um den Datenverkehr als normale App-Anfragen zu tarnen. Dieses Muster wurde erst letzte Woche verwendet, um eine bestimmte schwierige Möbelkategorie zurückzuerobern.

Sagen Sie die Wahrheit.

Was ist die größte Angst bei der Preisüberwachung? Es sind nicht die technischen Schwierigkeiten, es sindBewegungsverzerrung. Ich habe gesehen, zu viele Menschen verbringen ihre Energie auf CAPTCHA knacken, aber ignorieren die Qualität der Proxy-IPs. Mit der intelligenten Routing-Funktion von ipipgo können Sie automatisch IP-Segmente mit hohem Risiko vermeiden, diesen Monat haben wir einen Kunden mit dieser Funktion, die Rate der blockierten IP direkt nach unten 80%.

Eine letzte Erinnerung: Schreiben Sie niemals tote IP-Adressen in Ihren Code! Der haarsträubendste Fall, den ich erlebt habe, war, als jemand Proxy-IPs im Klartext in einem öffentlichen GitHub-Repository gespeichert hat, nur um dann das gesamte IP-Segment von der Plattform schwärzen zu lassen. Verwenden Sie die API von ipipgo, um die IP dynamisch zu erhalten, was sowohl sicher als auch einfach zu aktualisieren ist.