
Exemple concret : pourquoi leur adresse IP a-t-elle été bloquée par Lowe's ?
L'année dernière, un client grossiste en salles de bains s'est plaint à moi : il utilisait son propre réseau de bureau pour récupérer les données de prix de Lowe's, et le troisième jour, son adresse IP était bloquée. Ce n'est pas inhabituel, maintenant le mécanisme anti-escalade de la plateforme de commerce électronique est plus strict que le contrôle de sécurité.
Les trois principaux pièges des solutions de surveillance traditionnelles
De nombreuses équipes ont essayé ces méthodes dans un premier temps :
| les méthodologies | point de renversement |
|---|---|
| moteur de recherche à un seul ordinateur | L'IP ne survit pas plus de 24 heures |
| Pool d'agents libres | Huit sur dix ne fonctionnent pas. |
| Fonction de sondage dans le nuage | Les factures sont plus élevées que les retours de contrôle |
En particulier si vous effectuez des comparaisons de prix transfrontalières, le problème du décalage horaire est un véritable casse-tête. L'ajustement des prix à Los Angeles a lieu à 15 heures, votre côté du script est bloqué à 3 heures du matin, et le lendemain matin, vous ne pouvez que constater la rupture des données.
Notre astuce : le pooling IP distribué
Voici une expérience pratique : l'utilisation de la fonctionAgents résidentiels dynamiquesLe système a été testé la semaine dernière, alors que j'aidais un client à mettre en place un système. La même page de produit a été interrogée par 50 adresses IP différentes, à raison de 20 requêtes par heure, et a fonctionné pendant 72 heures sans déclencher d'alerte.
Les principaux paramètres de configuration sont définis de cette manière :
- Intervalle de demande :Aléatoire 8-15 secondes
- Commutation IP :Changement d'adresse IP toutes les 5 demandes
- Réglage du délai d'attente :Ne prenez pas plus de 20 secondes.
Faites attention à déguiser le User-Agent en navigateur normal, n'utilisez pas l'en-tête de requête par défaut de Python, j'ai vu ce piège au moins une douzaine de fois.
Système de suivi pratique
1. ouvrir un backend dans ipipgo.Package agent résidentielSélectionnez le mode "Rotation automatique".
2. écrire un planificateur en Python (ne pas utiliser Scrapy, c'est trop lourd)
3) Voici le problème : lors de l'analyse de la page, ajoutez un élémentDétection des fluctuations de prixLorsqu'un changement de prix de plus de 5% est détecté, un examen du pool d'agents secondaires est immédiatement lancé.
4. ne pas utiliser uniquement MySQL pour stocker les données, mais des instantanés de prix avec MongoDB pour un stockage plus flexible.
Il y a un point qu'il est facile d'oublier : les paramètresCode d'état d'exception Mécanisme de fusion. Par exemple, 3 IP consécutives renvoient l'erreur 403, faites une pause de 10 minutes et réessayez, cela permet d'éviter efficacement le blocage du compte.
Quelque chose qui pourrait vous poser problème.
Scène 1 :La réécriture des pages entraîne l'échec des sélecteurs
Solution :Ouvrir la console ipipgole rendu des pagesqui prend directement l'arbre DOM rendu
Scène 2 :Rencontrer le CAPTCHA
Solution :Envoyez ces demandes à ipipgo.Pool d'IP à haut taux de survieEn liaison avec les services de vérification homme-machine
Questions fréquemment posées
Q : Dois-je utiliser un proxy payant ? Pas ceux qui sont gratuits ?
R : Disons que l'année dernière, lors du double onze, nous avons testé un groupe avec un proxy gratuit, le taux de réussite n'était que de 7%. Le proxy commercial d'ipipgo, le jour où le taux de réussite est resté dans les 91% ou plus, l'argent ne peut pas être épargné.
Q : Combien de PI dois-je préparer pour être suffisant ?
R : Selon la formule suivante : surveillance du nombre de marchandises × exploration quotidienne ÷ 1500. Par exemple, si l'on observe 500 marchandises, si l'on explore 1 fois par heure, il faut presque 20 adresses IP dynamiques, mais il est recommandé de laisser une marge de 30%.
Q : Que dois-je faire si je rencontre un anti-escalade particulièrement tenace ?
A : Ouvrir dans le backend d'ipipgoArtéfacts du protocolepour déguiser le trafic en requêtes d'applications normales. Cette méthode a été utilisée la semaine dernière pour traiter une catégorie de meubles difficile à récupérer.
Dites la vérité.
Quelle est la plus grande crainte liée à la surveillance des prix ? Ce ne sont pas les difficultés techniques, c'estdistorsion de mouvement. J'ai vu trop de gens dépenser leur énergie à craquer les CAPTCHA, mais ignorer la qualité des IP proxy. Avec la fonction de routage intelligent d'ipipgo, vous pouvez automatiquement éviter les segments d'IP à haut risque, ce mois-ci nous avons un client avec cette fonction, le taux d'IP bloquées directement en baisse 80%.
Un dernier rappel : n'écrivez jamais d'adresses IP mortes dans votre code ! Le cas le plus scandaleux que j'ai vu est celui d'une personne qui a stocké des IP de proxy en clair dans un dépôt GitHub public, pour ensuite voir l'ensemble du segment IP supprimé par la plateforme. Utilisez l'API d'ipipgo pour obtenir l'IP de manière dynamique, ce qui est à la fois sûr et facile à mettre à jour.

