IPIPGO IP-Proxy Python-Parsing von JSON-Dateien: Verarbeitung von Datenstrukturen

Python-Parsing von JSON-Dateien: Verarbeitung von Datenstrukturen

Python spielen rund um mit JSON-Dateien, Proxy-IP alten Fahrer, um den Weg zu führen Vor kurzem eine Menge von Crawlern alten Eisen und ich spucken, sagte, dass jetzt die Website Anti-Climbing-Mechanismus wird immer mehr und mehr rücksichtslos, vor allem im Umgang mit JSON-Daten wird oft aus der Tür gegessen. Dies ist nicht, lassen Sie uns heute nörgeln, wie man Python zu JSON-Dateien verwenden, um eine überzeugende packen, und dann mit einem Proxy ...

Python-Parsing von JSON-Dateien: Verarbeitung von Datenstrukturen

Python spielen um mit JSON-Dateien, Proxy IP alten Treiber führen den Weg

Kürzlich, eine Menge Crawler alten Eisen und ich angepriesen, sagte, dass jetzt die Website Anti-Climbing-Mechanismus ist mehr und mehr rücksichtslos, vor allem im Umgang mit JSON-Daten wird oft gegessen geschlossenen Tür. Dies ist nicht, werden wir heute nag, wie man Python verwenden, um JSON-Dateien in einer überzeugenden Art und Weise verpackt, und dann mit einem Proxy-IP-Killer, garantiert, um Ihre Datensammlung so stabil wie der alte Hund zu machen.

I. JSON-Datenstruktur drei Achsen

Zunächst einmal ist das ganze Verständnis der JSON-Routine, es ist eineSchlüssel-Wert-PaarDas Verschachtelungsspiel. Das JSON, das über die Proxy-IP-Schnittstelle von ipipgo zurückgegeben wird, sieht zum Beispiel so aus:


{
  "Status": "Erfolg",
  "proxies": [
    {"ip": "203.12.34.56", "port": 8888}, {"ip": "112.89.75.43", "port": 3128}, [
    {"ip": "112.89.75.43", "port": 3128}, [ ["ip": "112.89.75.43", "port": 3128
  ]
}

Beachten Sie beim Umgang mit dieser verschachtelten Struktur drei wichtige Tipps:

  1. json.loads() - Umwandlung von Zeichenketten in Wörterbücher
  2. Wörterbuch.get() - Sichere Beschaffung von Feldwerten
  3. Listenableitungsformel - Stapelverarbeitung Proxy-IP-Liste

Zweitens ergab die stellvertretende IP reale Kampfszenarien

Wenn Sie es mit mehreren Datenquellen zu tun haben, denken Sie daran, die Anfragen mit einer Proxy-Weste zu versehen:


Anfragen importieren
json importieren

proxy = {"http": "http://203.12.34.56:8888"}

response = requests.get("http://api.example.com/data",
                       proxies=proxy, timeout=5)
                       timeout=5)
data = json.loads(response.text)

Hier gibt es einen Fallstrick, auf den Sie achten sollten:Proxy IP Survival ErkennungEs muss getan werden! Empfohlen, ipipgo's API zu verwenden, um direkt einen gültigen Proxy zu erhalten, kann ihre IP-Pool Überlebensrate 99% erreichen, zuverlässiger als der freie Proxy zehn Straße.

Drittens, JSON-Verarbeitung gemeinsame Rollover-Site

Problematische Symptome lebensrettendes Mittel
KeyError-Fehler Ersetzen Sie data['Schlüssel'] durch data.get('Schlüssel')
Kodierungsgestammel response.encoding = 'utf-8'
zu tief verschachtelt, um den Norden zu finden Schreiben Sie eine rekursive Funktion, um die Schichten abzuschälen

IV. QA-Zeit für erfahrene Fahrer

Q:Was soll ich tun, wenn meine Proxy-IP nicht funktioniert, wenn ich sie benutze?
A: Es wird empfohlen, dass alle 20-30 Minuten, um eine Charge von IP ersetzen, ipipgo's automatischen Ersatz-Schnittstelle kann direkt eingestellt werden, fügen Sie den Code eine zeitlich begrenzte Aufgabe beendet ist.

F: Was sollte ich tun, wenn der Speicher beim Parsen von JSON explodiert?
A: Versuchen Sie das Streaming-Parsing mit der ijson-Bibliothek, vor allem bei großen Dateien von bis zu G. Das kann ein Lebensretter sein.

F: Wie kann ich die Effizienz verbessern, wenn ich mehrere APIs gleichzeitig bearbeiten muss?
A: auf die asynchrone Anfrage Bibliothek aiohttp, zusammen mit ipipgo's concurrent proxy pool, die Geschwindigkeit direkt abheben.

V. Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken

Zum Schluss noch ein paar Ratschläge für Neulinge:

  • Freie Agenten sind wie Straßenstände, man kann sie gelegentlich konsumieren, aber für einen langfristigen Einsatz braucht man eine reguläre Armee wie ipipgo.
  • Denken Sie daran, die Kodierung zu überprüfen, wenn Sie mit chinesischen Daten zu tun haben, und nicht zu warten, bis der Code durcheinander ist und Sie sich dann am Kopf kratzen.
  • JSONPath-Syntax kann Leben retten, komplexe Strukturen direkt auf dem $...xxx positionieren

Engage in der Datenerhebung ist wie Guerilla-Krieg zu spielen, werden beide analysieren die grundlegenden Fähigkeiten von Daten, sondern müssen auch einen Proxy-IP diese Geheimwaffe haben. Das nächste Mal, wenn Sie eine schwierige Website zu begegnen, denken Sie daran, auf einem Proxy-Weste für das Programm setzen, ipipgo Familie IP-Ressourcenbasis ist groß genug und frisch genug, um im Grunde behandeln die 90% Anti-Climbing-Mechanismus auf dem Markt. Code müde zu schreiben könnte auch auf ihrer offiziellen Website zu gehen, um einen Blick zu nehmen, scheint vor kurzem zu tun, Aktivitäten, neue Benutzer zu senden 10G Verkehr Paket es.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von ipipgo veröffentlicht oder zusammengestellt.https://www.ipipgo.com/de/ipdaili/35594.html

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