IPIPGO proxy ip Python Parsing JSON Files : Traitement des structures de données

Python Parsing JSON Files : Traitement des structures de données

Python jouer avec des fichiers JSON, proxy IP vieux conducteur pour ouvrir la voie Récemment, de nombreux crawlers vieux fer et je crache, a dit que maintenant le mécanisme anti-climbing site est de plus en plus impitoyable, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter les données JSON est souvent mangé par la porte. Il ne s'agit pas de cela, mais aujourd'hui, nous allons utiliser Python pour les fichiers JSON afin d'emballer un convaincant, puis avec un proxy ...

Python Parsing JSON Files : Traitement des structures de données

Python s'amuse avec des fichiers JSON, le proxy IP old driver ouvre la voie

Récemment, un grand nombre de crawlers et moi avons vanté, dit que maintenant le mécanisme anti-climbing du site est de plus en plus impitoyable, en particulier lorsqu'il s'agit de traiter les données JSON est souvent mangé porte fermée. Ce n'est pas le cas, nous allons aujourd'hui utiliser Python pour les fichiers JSON emballés d'une manière convaincante, puis avec un proxy IP killer, garanti pour rendre votre collecte de données aussi stable que le vieux chien.

I. Structure de données JSON trois axes

Tout d'abord, la compréhension de la routine JSON, c'est unpaire clé-valeurLe jeu de l'imbrication. A titre d'exemple, le JSON renvoyé par l'interface IP proxy d'ipipgo ressemble à ceci :


{
  "status" : "success",
  "proxies" : [
    {"ip" : "203.12.34.56", "port" : 8888}, {"ip" : "112.89.75.43", "port" : 3128}, [
    {"ip" : "112.89.75.43", "port" : 3128}
  ]
}

Gardez à l'esprit trois conseils essentiels lorsque vous manipulez cette structure imbriquée :

  1. json.loads() - Transformer des chaînes de caractères en dictionnaires
  2. Dictionnaire.get() - Obtenir les valeurs des champs en toute sécurité
  3. formule déductive - Traitement par lots Liste des IP proxy

Deuxièmement, l'IP par procuration a révélé des scénarios de combat réels

Lorsque vous traitez avec des sources de données multiples, n'oubliez pas de mettre un gilet proxy sur les requêtes :


importer des demandes
import json

proxy = {"http" : "http://203.12.34.56:8888"}

response = requests.get("http://api.example.com/data",
                       proxies=proxy, timeout=5)
                       timeout=5)
data = json.loads(response.text)

Voici un piège à éviter :Détection de la survie de l'IP ProxyIl faut le faire ! Il est recommandé d'utiliser l'API d'ipipgo pour obtenir directement un proxy valide, leur taux de survie du pool d'IP peut atteindre 99%, plus fiable que le proxy gratuit de dix rues.

Troisièmement, traitement JSON du site commun de renversement

Symptômes du problème un remède salvateur
Erreur de clé erreur Remplacer data['key'] par data.get('key')
codage brouillon response.encoding = 'utf-8'
imbriqués trop profondément pour trouver le Nord Écrire une fonction récursive pour éplucher les couches.

IV. temps d'assurance qualité pour les conducteurs vétérans

Q:Que dois-je faire si mon IP proxy ne fonctionne pas lorsque je l'utilise ?
R : Il est recommandé de remplacer un lot d'adresses IP toutes les 20 à 30 minutes. L'interface de remplacement automatique d'ipipgo peut être réglée directement, le code ajoutant une tâche chronométrée est terminé.

Q : Que dois-je faire si la mémoire explose lors de l'analyse JSON ?
R : Essayez l'analyse en continu avec la bibliothèque ijson, en particulier lorsque vous traitez des fichiers volumineux (jusqu'à G).

Q : Comment puis-je améliorer l'efficacité si je dois gérer plusieurs API en même temps ?
R : la bibliothèque de requêtes asynchrones aiohttp, associée au pool de serveurs mandataires concurrents d'ipipgo, permet de faire décoller directement la vitesse.

V. Guide pour éviter les pièges

Quelques conseils pour les débutants :

  • Les agents libres sont comme les étals de bord de route, c'est bien de manger occasionnellement, mais pour une utilisation à long terme, il faut une armée régulière comme l'ipipgo.
  • N'oubliez pas de vérifier l'encodage lorsque vous traitez des données chinoises, n'attendez pas que le code soit perturbé pour vous gratter la tête.
  • La syntaxe JSONPath peut sauver des vies, des structures complexes directement sur le positionnement $...xxx

S'engager dans la collecte de données, c'est comme jouer à la guérilla, les deux vont analyser les compétences de base des données, mais doivent aussi avoir un proxy IP cette arme secrète. La prochaine fois que vous rencontrerez un site web difficile, n'oubliez pas d'enfiler un gilet de proxy pour le programme, la base de ressources IP de la famille ipipgo est suffisamment grande et fraîche pour gérer fondamentalement le mécanisme anti-escalade 90% sur le marché. Code fatigué d'écrire pourrait aussi bien aller à leur site officiel pour jeter un coup d'œil, récemment semble faire des activités, les nouveaux utilisateurs d'envoyer 10G paquet de trafic il.

Cet article a été initialement publié ou compilé par ipipgo.https://www.ipipgo.com/fr/ipdaili/35594.html

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