Parsing von JSON in Python: Ein effizienter Ansatz für die Datenverarbeitung

Python Verarbeitung JSON Begegnung Proxy IP, wenn der weiße Mann Erste-Hilfe-Kit

Alle von Ihnen tun Datenerfassung altes Eisen muss diese Situation begegnet sein: die Verwendung von Anfragen Bibliothek gerade die Web-Seite Inhalt in JSON-Format gedreht, plötzlich die Ziel-Website IP blockiert. Zu diesem Zeitpunkt, wenn Sie habenipipgodes Proxy-IP-Pools und kann innerhalb von Minuten an Ort und Stelle wiederhergestellt werden, um weiterzuarbeiten.

importiere Anfragen
from ipipgo import get_proxy Dies ist unser eigenes SDK.

def safe_json_parser(url):
    proxies = {"http": get_proxy(), "https": get_proxy()}
    try.
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        return response.json()
    except Exception as e.
        print(f "Anfrage-Ausnahme: {str(e)}")
        return Keine

Beachten Sie im Code dieget_proxy()Methode, die dieipipgoIntelligentes Umschalten Proxy-Service zur Verfügung gestellt. Jede Anfrage automatisch ändern IP, als manuell pflegen die Proxy-Pool, um eine Menge Aufwand zu sparen, besonders geeignet für die Notwendigkeit, kontinuierlich eine große Anzahl von JSON-Daten zu behandeln.

Drei großartige Verwendungsmöglichkeiten für Proxy-IP in der JSON-Verarbeitung

Tipps zur Reinigung von JSON-Daten

Verwenden wir zum BeispielipipgoDie vom Agenten abgefragten Daten haben oft diese Struktur:

{
  "Ergebnis": [
    {
      "ip": "202.96.128.86",
      
      "carrier": "Telecom", "timestamp": "2023-08-20T14:
      "timestamp": "2023-08-20T14:22:35"
    }, ...
    ...
  ]
}

Dies ist der beste Zeitpunkt, um mit json_normalize zu arbeiten:

from pandas import json_normalize

daten = safe_json_parser('https://api.example.com/ipdata')
df = json_normalize(daten['ergebnis'])
df['zeitstempel'] = pd.to_datetime(df['zeitstempel'])

Häufig gestellte Fragen QA

F: Was sollte ich tun, wenn das JSON-Parsing aufgrund eines Proxy-IP-Fehlers fehlschlägt?
A: EmpfohlenipipgoDer automatische Sicherungsmechanismus schaltet automatisch auf den Standby-Kanal um, wenn er drei aufeinanderfolgende fehlgeschlagene Anfragen erkennt

Q：Wenn ich mit verschachteltem JSON zu tun habe, wird immer ein Typfehler gemeldet?
A: Zunächst mitipipgoDer Testagent stellt sicher, dass das Netz reibungslos funktioniert, und gibt dann die vollständige Datenstruktur mit json.dumps(data, indent=2) aus

F: Was ist, wenn ich JSON aus mehreren Datenquellen gleichzeitig verarbeiten muss?
A: PassendGleichzeitiger Proxy-Service für ipipgo</strong, Erstellen mehrerer Sitzungskanäle mit asyncio, denken Sie daran, für jeden Kanal separate Proxy-Parameter zu setzen