Parsing JSON in Python : Une approche efficace du traitement des données

Python traitement JSON rencontre proxy IP quand l'homme blanc kit de secours

Tous ceux d'entre vous qui font de la capture de données à l'ancienne ont dû rencontrer cette situation : l'utilisation de la bibliothèque de requêtes a transformé le contenu de la page web en format json, et l'IP du site cible s'est soudainement bloquée. En ce moment, si vous avezipipgodu pool d'adresses IP du proxy, et peut être remis en place en quelques minutes pour continuer à fonctionner.

import requests
from ipipgo import get_proxy Ceci est notre propre SDK.

def safe_json_parser(url) :
    proxies = {"http" : get_proxy(), "https" : get_proxy()}.
    try.
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        return response.json()
    except Exception as e.
        print(f "Exception de requête : {str(e)}")
        return None

Remarquez dans le code que l'élémentget_proxy()qui est la méthodeipipgoUn service de proxy de commutation intelligent est fourni. Chaque demande change automatiquement d'IP, plutôt que de maintenir manuellement le pool de proxy pour économiser beaucoup d'efforts, particulièrement adapté à la nécessité de traiter continuellement un grand nombre de données JSON.

Trois utilisations intéressantes de l'IP proxy dans le traitement JSON

Conseils pour le nettoyage des données JSON

Par exemple, utilisonsipipgoLes données recherchées par l'agent de auront souvent cette structure :

{
  "result" : [
    {
      "ip" : "202.96.128.86",
      
      "carrier" : "Telecom", "timestamp" : "2023-08-20T14 : "202.96.128.86", "location" : "Guangzhou, Guangdong", "carrier" : "Telecom",
      "timestamp": "2023-08-20T14:22:35"
    }, ...
    ...
  ]
}

C'est le moment le plus opportun pour utiliser json_normalize :

from pandas import json_normalize

data = safe_json_parser('https://api.example.com/ipdata')
df = json_normalize(data['result'])
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

Foire aux questions QA

Q : Que dois-je faire si l'analyse JSON échoue en raison d'une défaillance de l'IP du proxy ?
A : RecommandéipipgoLe mécanisme de fusion automatique bascule automatiquement sur le canal d'attente lorsqu'il détecte trois demandes consécutives qui n'ont pas abouti.

Q：Lorsqu'il s'agit de JSON imbriqués, le logiciel signale toujours une erreur de type ?
R : Tout d'abord avecipipgoL'agent de test s'assure que le réseau est fluide, puis imprime la structure de données complète à l'aide de json.dumps(data, indent=2).

Q : Que se passe-t-il si je dois traiter du JSON provenant de plusieurs sources de données en même temps ?
A : CorrespondanceConcurrent proxy service for ipipgo</strong, create multiple session channels with asyncio, remember to set separate proxy parameters for each channel