Python JSON zu CSV: Datenformat-Konvertierung

Erstens: Warum sollte JSON in CSV gefaltet werden?

Wir engagieren uns in der Datenverarbeitung Brüder verstehen, dass, obwohl diese JSON Sache ist flexibel, aber wenn es darum geht, Batch-Verarbeitung oder Datenanalyse, CSV-Form ist natürlich bequemer. Vor allem bei der Verwendung von Proxy-IP in der Datenerhebung zu engagieren, oft zu Tausenden von IP-Informationen zu sammeln, hat dieses Mal die Formatkonvertierung eine Notwendigkeit geworden.

Nehmen wir einmal an, Sie erhalten Proxy-IP-Daten wie diese von der ipipgo-API:

{
  "Proxies": [
    { "ip": "123.45.67.89", "port": 8080, "type": "https"}, { "ip": "98.76.54.32", "port": 3128, "type": "socks5"}, [
    {"ip": "98.76.54.32", "port": 3128, "type": "socks5"}
  ]
}

Dieses Mal, um Excel zu importieren, um Screening zu tun, kann CSV viel bequemer als JSON sein. Und viele Datenanalyse-Tools für CSV-Unterstützung mehr freundlich, schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Zweitens, die Hand, um Ihnen die Pythonumwandlung des großen Gesetzes beizubringen

Hier ist einer für die Brüder.Universal Conversion RouteDie Formatkonvertierung ist ein dreistufiger Prozess:

json importieren
csv importieren

 Schritt 1: Lesen der JSON-Datei
with open('ipipgo_proxies.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

 Schritt 2: Extrahieren der Proxy-IP-Daten
proxies = data['proxies']

 Schritt 3: Schreiben in CSV-Datei
with open('ipipgo_proxies.csv', 'w', newline='') as f.
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['ip', 'port', 'type'])
    writer.writeheader()
    writer.writers(proxies)

Beachten Sie ein paar Boxenstopps:

• Denken Sie daran, Folgendes hinzuzufügennewline="Parameter, andernfalls wird die CSV leere Zeilen enthalten
• Der Feldname sollte genau mit dem Schlüssel in der JSON-Datei übereinstimmen.
• Geschachtelte Strukturen müssen im Voraus erweitert werden

C. Proxy-IP-Szenarien Praktische Fähigkeiten

In Kombination mit den tatsächlichen Nutzungsszenarien von ipipgo empfehlen wir ein paarUltra-praktische Funktionskombinationen::

Und jetzt kommt der Clou.Dynamische IP-AktualisierungenSzenario: ipipgo's Proxy-IP wird automatisch jeden Tag aktualisiert, verwenden Sie dieses Skript, um die neueste IP-Liste in CSV in regelmäßigen Abständen zu konvertieren, zusammen mit der crontab Timer-Task, kann es perfekt erreichen die automatische Wartung des Proxy-Pools.

IV. Leitlinien für die Beantwortung häufig gestellter Fragen

F: Was soll ich tun, wenn das Chinesisch nach der Umwandlung unordentlich ist?
A: Fügen Sie den Parameter encoding='utf-8-sig' zur Funktion open hinzu, es funktioniert!

F: Was sollte ich tun, wenn ich auf verschachteltes JSON mit mehreren Ebenen stoße?
A: Erweitern Sie sie zunächst mit der Funktion json_normalize:

from pandas import json_normalize
df = json_normalize(data, 'proxies', ['ip', 'port', 'type'])

F: Wie kann ich die Umwandlungsgeschwindigkeit optimieren, die zu langsam ist?
A: Zwei gute Tipps:
1. die Stapelverarbeitung mit der Pandas-Bibliothek
2. unerwünschte Felder vor der Konvertierung filtern

V. Warum empfehlen Sie ipipgo?

Während der Datenkonvertierung werden dieStabile Proxy-IP-QuelleEs geht um grundlegende Sicherheit. ipipgo hat drei wesentliche Vorteile:

1. Exklusiver IP-Überlebenserkennungsmechanismus, zuverlässige Datenqualität
2. Unterstützt automatische Formatkonvertierung, direktes Abrufen von Daten im CSV-Format
3. Dedizierte API-Zugangsdokumentation, Docking-Entwicklung, um Zeit und Mühe zu sparen

Um ein reales Beispiel zu geben: vor, um Kunden zu helfen, E-Commerce-Preisüberwachung, mit ipipgo Proxy-IP + dieses Papiers Konvertierung Skript, eine halbe Stunde, um die 50.000 Daten Reinigung zu erhalten, rief der Kunde die Linie!

Und schließlich.Upgrade-Codeein vollständiges Beispiel für die Integration mit der ipipgo-API:

Anfragen importieren
csv importieren

 Proxy-IP-Daten für ipipgo abrufen
resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/proxies')
Daten = resp.json()

 Direkte In-Memory-Konvertierung ohne Schreiben in eine Datei
csv_buffer = []
csv_buffer.append(','.join(['ip', 'port', 'type']))
for proxy in data['proxies'].
    csv_buffer.append(f"{proxy['ip']},{proxy['port']},{proxy['type']}")

 Speichern Sie das Endergebnis
with open('ipipgo_live.csv', 'w') as f:
    f.write(''.join(csv_buffer))