Python JSON a CSV: Conversión de formato de datos

En primer lugar, ¿por qué hay que plegar JSON en CSV?

Nos dedicamos a los hermanos de procesamiento de datos entender que aunque esto JSON es flexible, pero cuando se trata de procesamiento por lotes o análisis de datos, forma CSV es obviamente más conveniente. Especialmente cuando se utiliza proxy IP para participar en la recopilación de datos, a menudo para cotejar miles de información IP, esta vez la conversión de formato se ha convertido en una necesidad.

Como castaña, digamos que obtienes datos de IP proxy como estos de la API ipipgo:

{
  "proxies": [
    { "ip": "123.45.67.89", "puerto": 8080, "tipo": "https"}, { "ip": "98.76.54.32", "puerto": 3128, "tipo": "socks5"}, [
    {"ip": "98.76.54.32", "puerto": 3128, "tipo": "socks5"}
  ]
}

Esta vez para importar Excel para hacer el cribado, CSV puede ser mucho más conveniente que JSON. Y muchas herramientas de análisis de datos para CSV apoyo más amigable, la velocidad de procesamiento rápido.

En segundo lugar, la mano para enseñarle Python conversión de la gran ley

Aquí hay uno para los hermanos.Ruta de conversión universalLa conversión de formato es un proceso de tres pasos:

importar json
importar csv

 Paso 1: Leer el archivo JSON
con open('ipipgo_proxies.json', 'r') como f:
    data = json.load(f)

 Paso 2: Extraer los datos de la IP del proxy
proxies = datos['proxies']

 Paso 3: Escribir en un archivo CSV
with open('ipipgo_proxies.csv', 'w', newline='') as f.
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['ip', 'port', 'type'])
    writer.writeheader()
    writer.writers(proxies)

Tenga en cuenta algunas paradas en boxes:

• Recuerde añadirnueva línea="de lo contrario el CSV tendrá líneas en blanco
• El nombre del campo debe ser exactamente el mismo que la clave en el JSON
• Las estructuras anidadas deben ampliarse previamente

C. Habilidades prácticas en escenarios de IP proxy

En combinación con los escenarios de uso reales de ipipgo, recomendamos algunosCombinaciones de funciones muy prácticas::

Aquí está el truco.Actualizaciones de IP dinámicaEscenario: La IP del proxy de ipipgo se actualiza automáticamente todos los días, utilice este script para convertir la última lista de IP a CSV a intervalos regulares, junto con la tarea crontab timer, puede lograr perfectamente el mantenimiento automático del pool de proxy.

IV. Directrices para la resolución de las preguntas más frecuentes

P: ¿Qué debo hacer si el chino está desordenado después de la conversión?
R: añade el parámetro encoding='utf-8-sig' a la función open, ¡funciona!

P: ¿Qué debo hacer si me encuentro con JSON anidado en varias capas?
R: Expándalo primero con la función json_normalize, por ejemplo:

from pandas import json_normalize
df = json_normalize(datos, 'proxies', ['ip', 'puerto', 'tipo'])

P: ¿Cómo puedo optimizar la velocidad de conversión, que es demasiado lenta?
R: Dos grandes consejos:
1. Procesamiento por lotes con la biblioteca pandas
2. Filtrar los campos no deseados antes de la conversión

V. ¿Por qué recomienda ipipgo?

Durante el proceso de conversión de datos, elFuente IP proxy estableEs seguridad básica. ipipgo tiene tres ventajas principales:

1. Exclusivo mecanismo de detección de supervivencia IP, calidad de datos fiable
2. Soporta conversión automática de formatos, obtiene directamente datos en formato CSV
3. Documentación dedicada al acceso a la API, desarrollo de acoplamientos para ahorrar tiempo y esfuerzo

Por poner un caso real: antes de ayudar a los clientes a hacer un seguimiento de los precios del comercio electrónico, con la IP proxy de ipipgo + el script de conversión de este artículo, media hora para conseguir la limpieza de 50.000 datos, ¡el cliente llamó a la línea!

Y por último.Código de actualización, un ejemplo completo de integración con la API ipipgo:

importar solicitudes
importar csv

 Obtener datos de IP proxy para ipipgo
resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/proxies')
datos = resp.json()

 Conversión directa en memoria sin escribir en un fichero
csv_buffer = []
csv_buffer.append(','.join(['ip', 'port', 'type']))
for proxy in datos['proxies'].
    csv_buffer.append(f"{proxy['ip']},{proxy['puerto']},{proxy['tipo']}")

 Guardar el resultado final
con open('ipipgo_live.csv', 'w') como f:
    f.write(''.join(csv_buffer))