Was ist Datenaggregation: Proxy IP in Big Data

Was genau ist Datenaggregation?

Um es ganz offen zu sagen: Die Datenaggregation ist wie eine große Durchsuchung des Gemüsemarktes vor Ladenschluss. Die Händler müssen sich ein klares Bild von den Preisen, Beständen und Gemüsesorten an den verschiedenen Ständen machen, damit sie am nächsten Tag einen angemessenen Preis festlegen können. Im Internetzeitalter müssen Unternehmen Produktinformationen, Nutzerbewertungen und Preisschwankungen von verschiedenen Websites sammeln, und der Prozess der Bündelung und Organisation dieser verstreuten Daten heißt Datenaggregation.

Hier gibt es ein großes Problem: Viele Websites haben eineBegrenzung der Anzahl der Besuche. Genau wie der Supermarkt Sicherheitskräfte festgestellt, dass Menschen häufig betreten und verlassen das Lager, direkt ziehen die schwarze Liste. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir Proxy-IP die "Tarnung" sein, so dass der Datensammler trägt eine andere Weste zu "bewegen Waren".

Wie kann eine Proxy-IP das Erfassungsproblem lösen?

Nehmen wir ein reales Szenario: Eine Preisvergleichs-Website möchte die Preisdaten von 30 E-Commerce-Plattformen erfassen. Wenn sie nur ihre eigene Server-IP verwendet, wird sie in weniger als einer halben Stunde blockiert. Diesmal mit Proxy-IP-Pool-Rotation, gleichbedeutend damit, jedes Mal einen anderen Kurier zu schicken, um die Waren abzuholen, kann die Website einfach nicht unterscheiden, wer wer ist.

importiere Anfragen
from ipipgo import get_proxy Aufruf von ipipgo's SDK

def fetch_data(url):: proxy = get_proxy(type='https')
    proxy = get_proxy(type='https') Holt automatisch die neuesten Proxys.
    try.
        response = requests.get(url, proxies={"https": proxy}, timeout=10)
        return response.text
    except: return get_proxy(new=proxy)
        return get_proxy(new=True) Automatischer Wechsel zu einer neuen IP, wenn Probleme auftauchen

Dieser Pseudocode zeigt den typischen Arbeitsablauf eines Entwicklers bei der Nutzung des ipipgo-Dienstes. Der Schwerpunkt liegt aufAutomatischer IP-Wechselim Gesang antwortenBehandlung von Ausnahmenwie ein Spiel der Erneuerung zu spielen, um sicherzustellen, dass die Sammlung nicht aufhört zu schwingen.

Drei unentbehrliche Tools für Datenveteranen

Die Datenaggregation ist wie das Fahren eines Fernlasters, man braucht die ganze Ausrüstung:

Konkret.Intelligente GeschwindigkeitskontrolleDiese Funktion ist wie ein Tempomat bei einem Auto. Das System von ipipgo passt das Abfrageintervall automatisch an die Antwortgeschwindigkeit der Zielwebsite an, die weder so langsam ist wie eine Schnecke noch so schnell, als würde man aus der Reihe tanzen.

Fünf Leitlinien zur Vermeidung von Fallstricken in der realen Welt

1. Setzen Sie nicht alles auf eine Karte.Mehrere Proxy-Anbieter gleichzeitig verwenden? Re! Es ist leicht, mit verschiedenen APIs in Konflikt zu geraten, die Hybridpakete von ipipgo enthalten bereits verschiedene Trägerleitungen!

2. IP-Authentifizierung ist unschlagbarAls erstes muss die Verfügbarkeit des Proxys überprüft werden, so wie man bei einer Probefahrt mit dem Auto zweimal auf das Gaspedal treten muss. ipipgo bietet eine Echtzeit-Testschnittstelle, um die Verwendung von "dummen" IPs zu vermeiden.

3. Es hat etwas für sich, das Gespräch in Gang zu halten.Einige Seiten müssen eingeloggt sein, bevor sie erfasst werden können. Denken Sie daran, der gleichen Sitzung feste IPs zuzuweisen, was ipipgos Sitzungshaltefunktion automatisch erledigen kann!

4. Strömungstarnung sollte natürlich seinDenken Sie daran, gängige Browserkennungen in den Header zu setzen, verwenden Sie nicht den Standard-User-Agent von Python, die intelligente Terminalemulation von ipipgo kümmert sich automatisch um diese Details!

5. Seien Sie bei der Behandlung von Ausnahmen nicht nachlässig

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