R Proxy IP Web Crawler: R Konfiguration Proxy IP Crawler

Ihnen beibringen, wie Sie die Sprache R verwenden, um die von Proxys gesammelten Daten aufzuhängen

in der alten Eisen-Netzwerk-Crawler müssen die IP gestoßen wurde blockiert die schlechten Dinge, dieses Mal der Proxy-IP ist Ihr Leben rettenden Strohhalm. Let's nag heute, wie man R Sprache Konfiguration ipipgo Proxy-Dienst verwenden, so dass die Arbeit des Crawlers ist so stabil wie der alte Hund.

Was zum Teufel ist mit Proxy-IPs los?

Kurz und bündig.Der Mittelsmann besorgt die Daten für Sie.. Zum Beispiel, wenn Sie eine bestimmte Website fangen wollen, verwenden Sie direkt Ihre eigene IP ist einfach, als Crawler identifiziert werden. Nach der Verwendung von ipipgo Proxy-IP, sieht die Website die IP des Proxy-Servers, auch wenn es blockiert ist, wird eine andere IP in der Lage sein, weiter zu arbeiten.

 Eine normale Anfrage sieht zum Beispiel wie folgt aus
Antwort <- httr::GET("http://目标网站.com")

 Nach dem Aufhängen des Proxys
proxy <- "123.45.67.89:8000"
Antwort <- httr::GET("http://目标网站.com",
                     use_proxy(proxy))

R Sprache Praktischer Konfigurationsleitfaden

empfohlenhttrim Gesang antwortenrvestDies ist ein goldenes Paar, das in drei Schritten funktioniert:

 Schritt 1 Laden Sie die erforderlichen Bibliotheken
bibliothek(httr)
bibliothek(rvest)

 Schritt 2 Setzen Sie die Proxy-Parameter
ipipgo_proxy <- "用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020" Hier tragen Sie Ihr Konto ein.

 Schritt 3 Senden der Anfrage mit Proxy
resp <- GET("https://目标站点",
           use_proxy(ipipgo_proxy), timeout(30))
           timeout(30))

 Parsen der Daten
doc <- Inhalt(resp, "geparst")

Hier ist ein Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken

Drei häufige Fehler, die Neulinge machen:

Fälle aus dem wirklichen Leben bleiben auf der Strecke

Vor kurzem gibt es einen E-Commerce-Freund, um den Preis Daten zu fangen, mit ipipgo Wohn-Agent, die Erfolgsquote von 45% stieg auf 92%. der Schlüssel-Code ist lang wie diese:

 Einrichten des Proxy-Pools
proxies <- ipipgo_get_proxies(type="residential") Aufruf der API von ipipgo zum Abrufen neuer IPs

for(Seite in 1:100){
  proxy <- sample(proxies,1)
  res <- GET(paste0("https://电商网站/page=",Seite),
            use_proxy(proxy),
            user_agent("Mozilla/5.0"))
   Parsen der gespeicherten Daten...
}

Häufig gestellte Fragen QA

F: Was kann ich gegen die langsame Proxy-IP-Geschwindigkeit tun?
A: Wählen Sie den statischen Unternehmens-Proxy von ipipgo, die Latenz kann innerhalb von 200 ms kontrolliert werden.

F: Was ist, wenn ich mit CAPTCHA umgehen muss?
A: Mit der intelligenten Routing-Funktion von ipipgo werden automatisch IP-Segmente mit geringer CAPTCHA-Wahrscheinlichkeit zugewiesen

F: Funktionieren kostenlose Proxys?
A: Das glaube ich nicht! Neun von 10 freien Anbietern sind schlecht, und Sie sollten einen professionellen Dienstleister wie ipipgo für die kommerzielle Nutzung wählen!

Warum empfehlen Sie ipipgo?

Erfahrungen aus dem wirklichen Leben nach über zwei Jahren der Nutzung in meinem eigenen Haus:
1. exklusivIP Health DetectionFunktion zum automatischen Filtern ungültiger Proxys
2. 300+ Stadtlinien im ganzen Land, Daten, die eine geografische Positionierung erfordern, können ebenfalls genau erfasst werden
3. die Bereitstellung von spezialisiertenR Sprache SDKDer Zugriff auf den Proxy-Dienst erfolgt in drei Codezeilen.

Schließlich, ein nörgelndes Wort, mit dem Agenten, um Daten zu crawlen, um mit der Website-Roboter-Vereinbarung entsprechen, haben nicht eine Website, um den Tod Griff. Vernünftiger Einsatz von Werkzeugen, um einen langen Strom von Wasser ist nicht?