
Le enseñará a utilizar el lenguaje R para colgar los datos recopilados por el proxy
comprometido en los rastreadores de red de hierro viejo debe haber encontrado la IP fue bloqueado las cosas malas, esta vez el proxy IP es su paja salvavidas. Vamos a fastidiar hoy cómo utilizar la configuración de idioma R ipipgo servicio de proxy, por lo que el trabajo de la oruga es tan estable como el perro viejo.
¿Qué demonios pasa con las IP proxy?
En pocas palabras.El intermediario obtiene los datos por ti.. Por ejemplo, si desea capturar un determinado sitio web, directamente utilizar su propia IP es fácil ser identificado como un rastreador. Después de usar la IP proxy de ipipgo, el sitio web ve la IP del servidor proxy, incluso si está bloqueado, una IP diferente será capaz de seguir trabajando.
Como castaña, una petición normal tiene este aspecto
response <- httr::GET("http://目标网站.com")
Después de colgar el proxy
proxy <- "123.45.67.89:8000"
response <- httr::GET("http://目标网站.com",
use_proxy(proxy))
Guía práctica de configuración del lenguaje R
recomendadohttrresponder cantandorvestSe trata de un par de oro que funciona en tres pasos:
Paso 1 Cargue las bibliotecas necesarias
biblioteca(httr)
biblioteca(rvest)
Paso 2 Establezca los parámetros del proxy
ipipgo_proxy <- "用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020" Aquí rellenas tu cuenta.
Paso 3 Enviar la petición con el proxy
resp <- GET("https://目标站点",
use_proxy(ipipgo_proxy), timeout(30))
timeout(30))
Análisis de datos
doc <- contenido(resp, "analizado")
Aquí tienes una guía para evitar las trampas
Tres errores comunes de los novatos:
| bache | sintomático | método resolver un problema |
|---|---|---|
| La acreditación no era correcta. | Devolución 407 error | Compruebe que el formato de la cuenta no es usuario:pass@ip:puerto |
| El tiempo de espera no está configurado. | atascado y sin moverse (modismo); fig. atascado en la rutina | No exceda de 30 segundos para el parámetro de tiempo de espera |
| Reutilización de IP | Está bloqueado de nuevo. | Función de rotación dinámica con ipipgo |
Los casos reales se quedan en el camino
Recientemente hay un amigo de comercio electrónico para capturar los datos de precios, con el agente residencial de ipipgo, la tasa de éxito de 45% se disparó a 92%. el código clave es largo como este:
Configurar el pool de proxies
proxies <- ipipgo_get_proxies(type="residential") llamar a la API de ipipgo para obtener nuevas IPs.
for(página en 1:100){
proxy <- sample(proxies,1)
res <- GET(paste0("https://电商网站/page=",página),
use_proxy(proxy),
user_agent("Mozilla/5.0"))
Analizando los datos almacenados...
}
Preguntas frecuentes QA
P: ¿Qué puedo hacer respecto a la lentitud de la velocidad IP del proxy?
R: elija el proxy empresarial estático de ipipgo, la latencia puede controlarse dentro de los 200 ms.
P: ¿Y si tengo que utilizar CAPTCHA?
R: Con la función de enrutamiento inteligente de ipipgo, asigna automáticamente segmentos IP con baja probabilidad de CAPTCHA.
P: ¿Funcionan los proxies gratuitos?
R: ¡No lo creo! Nueve de cada 10 agentes gratuitos son una porquería, ¡y deberías elegir un proveedor de servicios profesional como ipipgo para uso comercial!
¿Por qué recomienda ipipgo?
Experiencia real tras más de dos años de uso en mi propia casa:
1. ExclusivoDetección de salud IPFunción para filtrar automáticamente los proxies no válidos
2. Más de 300 líneas urbanas en todo el país, los datos que requieren posicionamiento geográfico también pueden captarse con precisión
3. Prestación de servicios especializadosSDK de lenguaje RSe puede acceder al servicio proxy con tres líneas de código.
Por último, una palabra molesta, con el agente para rastrear los datos para cumplir con el acuerdo de los robots del sitio, no tienen un sitio web para el apretón de la muerte. El uso razonable de las herramientas, con el fin de ser una larga corriente de agua no es?

