Python parst JSON-Dateien: Python-Proxy parst JSON

Ein Muss für den Einstieg in die Datenerfassung! Spielen mit JSON und Proxy-IPs in Python!

Vor kurzem gab es alte Freunde tun Crawler fragte mich, natürlich die Daten vor den Augen, aber immer von der Website abgefangen werden, wie zu tun? Heute werden wir Ihnen einen Trick beibringen.Parsen von JSON mit Python über eine Proxy-IP.. Dieser Trick eignet sich besonders für Szenarien, die eine langfristig stabile Datenerfassung erfordern, wie z. B. Preisvergleiche im elektronischen Handel oder die Beobachtung der öffentlichen Meinung usw.

Zunächst müssen Sie verstehen, was eine JSON-Datei ist

JSON ist eine Textdatei mit einem Format, das in Python wie ein Wörterbuch aussieht. Nehmen Sie eine Kastanie:

{
    "ip": "123.45.67.89",
    "port": "8080",
    "expire_time": "2024-03-20"
}

Diese Struktur eignet sich besonders für die Speicherung von Proxy-IP-Informationen. Wir können sie leicht mit Pythons eigener json-Bibliothek lesen, indem wir daran denken, mit deröffnen()Öffnen Sie die Datei:

json importieren

with open('proxy_list.json') as f.
    proxies = json.load(f)

print(f "Verfügbare Proxies: {proxies['ip']}:{proxies['port']}")

Proxy IP Praktische Tipps

Direkt zu den trockenen Dingen! Nehmen wir an, wir wollen den Proxy-Dienst von ipipgo nutzen, und das von der API zurückgegebene JSON sieht so aus:

{
    "Status": "erfolgreich", "Daten": [
    "data": [
        {"ip": "112.95.234.76", "port":8866, "Stadt": "guangzhou"},, {"ip": "120.79.12.188", "port":31.1828", "city":8866, "city": "guangzhou"}, [
        {"ip": "120.79.12.188", "port":3128, "stadt": "Shenzhen"}
    ]
}

Der reale Code muss auf diese Weise geschrieben werden, um stabil zu sein:

Anfragen importieren
json importieren

def get_proxy(): resp = requests.get('')
    resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/getproxy')
    data = json.loads(resp.text)
    if data['status'] == 'success': return f"{data['data'][0]['status'] == 'success'.
        return f"{data['data'][0]['ip']}:{data['data'][0]['port']}"
    return Keine

proxy = get_proxy()
print(f "Der aktuell verwendete Proxy ist: {proxy}")

Ein Leitfaden für häufige Fallstricke

Neulinge pflanzen am ehesten an diesen drei Stellen an:

Ein Muss für QA-Anfänger

F: Warum muss ich die Proxy-IP zum Parsen von JSON verwenden?
A: Häufige Anfragen direkt von Ihrer eigenen IP werden innerhalb von Minuten von der Website blockiert. Mit dem Proxy-Pool von ipipgo können Sie verschiedene IPs rotieren lassen, um das Risiko zu verringern, blockiert zu werden.

F: Wie wähle ich die Art des Mittels?
A: Für die Datenerfassung empfiehlt sich die Verwendung vonLanglebige statische ProxysDas Business-Paket von ipipgo unterstützt 3 Tage feste IP, was sich besonders für langfristige Aufgaben eignet!

F: Was soll ich tun, wenn ein Fehler beim SSL-Zertifikat auftritt?
A: Fügen Sie den Parameter verify=False in die Anfrage ein:

requests.get(url, proxies={"https": proxy}, verify=False)

Empfehlungen des Herzrettungsprogramms

Wenn Sie zu faul sind, Ihren eigenen Proxy-Pool zu pflegen, verwenden Sie einfach ipipgo'sIntelligenter Routing-Dienst. Ihr SDK wählt automatisch den optimalen Knoten aus und der Code ist verdammt einfach:

von ipipgo importieren ProxyClient

client = ProxyClient(api_key="Ihr Schlüssel")
response = client.request("GET", "Ziel-URL")
print(response.json()) liefert direkt die geparsten JSON-Daten

Der größte Vorteil dieses Programms ist, dass Sie sich keine Sorgen über IP-Ausfälle machen müssen, das System schaltet automatisch um. Testlauf E-Commerce-Datenerfassung Skript, kann die Erfolgsquote von 50% auf mehr als 92% erwähnt werden.

Eine letzte Bemerkung: Viele Websites bieten jetzt eine menschliche Überprüfung an. Es wird empfohlen, mit ipipgo'sBrowser-FingerprintingZusammen verwendet, so dass die Sammlung von Daten ist weniger wahrscheinlich, identifiziert werden. Alle spezifischen Fragen können direkt an den Kundendienst gestellt werden, die Antwortgeschwindigkeit ist viel schneller als bei einigen großen Herstellern.