Conjunto de datos Walmart: Datos de productos CSV Descargar

¿Por qué necesito una IP proxy para la recogida de datos de productos Walmart?

Los amigos de los datos saben que rastrear Walmart y otras grandes plataformas de información sobre productos es como jugar a la cachiporra. Usted acaba de agarrar dos páginas de datos, la dirección IP será martillado en el "cuarto oscuro". En este momento si se utiliza IP proxy de ipipgo, equivalente a tener innumerables "gamepad" al mismo tiempo, esto se bloquea inmediatamente cambiar a la siguiente, la recopilación de datos simplemente no puede parar.

Tomemos un escenario real: Xiao Wang quiere analizar la evolución de los precios de 5.000 productos electrónicos, utilizando sólo su propia red, acaba de subir a la página 3 en el consejo de "visitas frecuentes". Después de cambiar a la IP residencial dinámica de ipipgo.Cambie automáticamente las IP de usuarios reales de diferentes regiones para cada solicitud.No sólo lograron captar los datos, sino que también pudieron acceder a las diferencias de precios entre las distintas regiones.

Prácticas con proxy IP para descargar CSVs

Aquí hay un ejemplo de Python para demostrar cómo obtener IP proxy para la recolección de datos a través de la API de ipipgo:

importar peticiones
from itertools import ciclo

 Clave API del backend ipipgo
API_KEY = "tu_clave_ipipgo"
PROXY_URL = f "http://api.ipipgo.com/get?key={API_KEY}&type=json"

 Obtener 10 IPs residenciales dinámicas
proxy_list = requests.get(PROXY_URL).json()['data']
proxy_pool = cycle(proxy_list)

 Enmascarar como una visita normal del navegador
cabeceras = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'
}

for page in range(1, 101):: 'User-Agent'.
     Cambiar automáticamente el proxy para cada petición
    proxy_actual = next(proxy_pool)
    proxies = {
        
        "https": f "http://{proxy_actual}"
    }

     Captura la página de listados de productos
    url = f "https://www.walmart.com/api/products?page={página}"
    response = requests.get(url, headers=cabeceras, proxies=proxies, timeout=10)

     Procesar los datos y guardar el CSV...
    print(f "Se han rastreado con éxito los datos de la página {page}, utilizando la IP del proxy: {current_proxy}")

Puntos clave a tener en cuenta:

Errores comunes y pautas para evitar los rayos

Tres errores comunes de los novatos:

1. Cepíllate con furia las IP de los centros de datos: este tipo de IP de sala de servidores es especialmente fácil de identificar
2. Olvidarse de configurar el User-Agent - ¡es tan llamativo como pasearse sin ropa!
3. Peticiones continuas sin pausa: ni siquiera la mejor IP puede soportar el fuego de ametralladora.

Un cliente anterior utilizaba un proxy gratuito y acababa con precios falsos de la competencia mezclados con los datos. Entonces cambiaron a ipipgo.Agente exclusivo de empresasla precisión de los datos llega hasta 98% o más.

Tiempo de control de calidad: lo que puede preguntar

P: ¿Es tan molesto cambiar el agente manualmente cada vez?
R: El modo de rotación inteligente de ipipgo puede cambiar automáticamente de IP, sólo tienes que establecer las reglas de cambio en segundo plano (por ejemplo, cambiar cada 5 peticiones).

P: ¿Por qué recomienda agentes residenciales?
R: El sistema anti-crawl de Walmart es más amigable con las IPs residenciales, especialmente con las IPs de banda ancha domésticas, que sobreviven de 3 a 5 veces más que las IPs de salas de servidores.

P: ¿Puedo seguir utilizando mi IP bloqueada?
R: El proxy pool de ipipgo filtrará automáticamente las IPs anómalas y repondrá nuevas IPs dentro del paquete, ¡así que no tienes que preocuparte en absoluto!

Juego mejorado: recogida de datos + análisis en un solo paso

Con ipipgo.Orientación geográficaFunciones que pueden dedicarse a captar datos de productos en regiones específicas. Por ejemplo, si desea comparar el precio de los productos electrónicos en Nueva York y Los Ángeles, sólo tiene que configurarlo en segundo plano:

• PI del Oeste de EE.UU.: Fijación de precios en la región de California
• IP Este de EE.UU.: Consigue promociones locales de Nueva York

Los datos CSV recopilados de esta forma vienen con etiquetas regionales y se filtran directamente por ubicación geográfica al hacer análisis de mercado, lo que duplica el valor de los datos originales.

Por último, una palabra de precaución: no ser codicioso y barato con los agentes públicos de la piscina, antes de la prueba se encontró que la tasa de éxito de los agentes libres, incluso 20% son menos de. ipipipgo nuevos usuarios tienenPruebe 500 MB de tráfico por 1 $.actividades, es más cómodo probar antes de comprar.