Ensemble de données Walmart : Données sur les produits CSV Télécharger

Pourquoi ai-je besoin d'une adresse IP proxy pour la collecte de données sur les produits Walmart ?

Les amis des données savent que l'exploration de Walmart et d'autres grandes plateformes d'informations sur les produits s'apparente à une partie de whack-a-mole. Vous venez de saisir deux pages de données, l'adresse IP sera martelée dans la "chambre noire". En ce moment, si vous utilisez l'adresse IP proxy d'ipipgo, cela équivaut à avoir un nombre incalculable de "gamepad" en même temps, ce qui est bloqué change immédiatement le suivant, la collecte de données ne peut tout simplement pas s'arrêter.

Prenons un scénario réel : Xiao Wang veut analyser l'évolution des prix de 5000 produits électroniques, en utilisant uniquement son propre réseau, il est juste monté à la page 3 sur l'astuce des "visites fréquentes". Après avoir opté pour l'IP résidentielle dynamique d'ipipgo.Changement automatique d'adresses IP d'utilisateurs réels de différentes régions pour chaque demandeNon seulement ils ont réussi à saisir les données, mais ils ont également pu accéder aux différences de prix entre les différentes régions.

Pratique de l'utilisation d'un proxy IP pour télécharger des fichiers CSV

Voici un exemple en Python qui montre comment obtenir une IP proxy pour la collecte de données via l'API d'ipipgo :

importation de requêtes
from itertools import cycle

 Clé API du backend ipipgo
API_KEY = "votre_clé_ipipgo"
PROXY_URL = f "http://api.ipipgo.com/get?key={API_KEY}&type=json"

 Obtenir 10 IP résidentielles dynamiques
proxy_list = requests.get(PROXY_URL).json()['data']
proxy_pool = cycle(proxy_list)

 Se faire passer pour une visite normale d'un navigateur
headers = {
    User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'
}

for page in range(1, 101): : 'User-Agent'.
     Changement automatique du proxy pour chaque requête
    current_proxy = next(proxy_pool)
    proxies = {
        
        "https" : f "http://{current_proxy}"
    }

     Attrape la page des listes de produits
    url = f "https://www.walmart.com/api/products?page={page}"
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)

     Traiter les données et enregistrer le CSV...
    print(f "La page {page} a été explorée avec succès, en utilisant l'IP du proxy : {proxy_actuel}")

Points clés à noter :

Pièges courants et conseils pour éviter la foudre

Trois erreurs courantes commises par les débutants :

1. Les IP des centres de données : ce type d'IP de salle de serveurs est particulièrement facile à identifier
2. Oublier de définir le User-Agent - c'est aussi visible que de se promener sans vêtements !
3. Demandes continues sans pause - même le meilleur IP ne peut pas résister à un tir de mitrailleuse

Un client précédent utilisait un proxy gratuit et se retrouvait avec de faux prix de concurrents mélangés aux données. Il a alors opté pour ipipgo.Agent exclusif d'entrepriseLa précision des données est portée à 98% ou plus.

Le temps de l'AQ : ce que vous pourriez vouloir demander

Q : Est-il si difficile de changer manuellement d'agent à chaque fois ?
R : Le mode de rotation intelligent d'ipipgo permet de changer automatiquement d'adresse IP. Il suffit de définir les règles de commutation en arrière-plan (par exemple, changement toutes les 5 demandes).

Q : Pourquoi recommandez-vous les agents résidentiels ?
R : Le système anti-crawl de Walmart est plus favorable aux IP résidentielles, en particulier aux IP domestiques à large bande, qui survivent 3 à 5 fois plus longtemps que les IP des salles de serveurs.

Q : Puis-je encore utiliser mon adresse IP bloquée ?
R : Le pool de proxy d'ipipgo filtrera automatiquement les IP anormales et réapprovisionnera les nouvelles IP dans le paquet, vous n'avez donc pas à vous en préoccuper !

Jeu amélioré : collecte et analyse des données en une seule étape

Avec ipipgo.Orientation géographiquevous permet d'obtenir les données relatives aux produits d'une région spécifique. Par exemple, si vous souhaitez comparer le prix des produits électroniques à New York et à Los Angeles, il vous suffit de l'activer en arrière-plan :

• Période d'enquête dans l'ouest des États-Unis : rattraper les prix régionaux en Californie
• IP Est des États-Unis : promotions locales à New York

Les données CSV ainsi collectées sont accompagnées d'étiquettes régionales et sont directement filtrées par emplacement géographique lors des analyses de marché, ce qui double la valeur des données d'origine.

Enfin, un mot d'avertissement : ne soyez pas avide et bon marché avec ces agents publics, avant que nous ne fassions le test, nous avons constaté que le taux de réussite des agents libres, même 20%, est inférieur à. Les nouveaux utilisateurs d'ipipipgo ontEssayez 500MB de trafic pour $1les activités, il est plus confortable d'essayer avant d'acheter.