Carga JSON en Python: Análisis eficaz de los datos de respuesta de la API

Enseñanza práctica del uso de Python para el análisis sintáctico de datos JSON al estilo split express

Nos dedicamos a la captura de datos de red, el más común es el retorno del paquete JSON de la API. Esto parece una muñeca rusa de anidación, una capa de paquetes. Hoy te enseñamos a usar Python para romper la forma expresa de tratar con estos datos, con ipipgo servicio de proxy de la familia, para asegurar que el proceso de desempaquetado es tan estable como el perro viejo.

importar json

 Veamos un caso real
api_response = '{"status":200, "data":[{"ip": "1.1.1.1"},{"ip": "2.2.2.2"}]}'

prueba.
    parcel = json.loads(api_response)
    if parcel['status'] == 200.
        for item in paquete['datos'].
            print(f "IP actual: {elemento['ip']}")
except KeyError as e: print(f "IP actual: {elemento['ip']}")
    print(f "Desembalando paquete y encontrado elemento faltante: {str(e)}")

Mira esto.try-exceptEs como el proceso de inspección de mercancías para evitar que lo que falta en el paquete bloquee el proceso. Cuando se utiliza el proxy de ipipgo, se recomienda trabajar con la configuración de tiempo de espera para evitar que una determinada IP se atasque en todo el proceso.

La forma correcta de abrir una IP proxy

Muchos novatos tienden a cometer el error de conseguir una IP proxy y disgustarla directamente en el código. La postura correcta debe ser cambiar dinámicamente como un mensajero:

Utilizar el servicio de proxy giratorio de ipipgo te ahorra la molestia de mantener tu propio pool de IPs. Su API devuelve IPs listas para usar, como esta:

solicitudes de importación

def get_fresh_ip(): return requests.get("").json()['proxy'].
    return requests.get("https://ipipgo.com/api/getproxy").json()['proxy'].

 Ejemplo de uso
proxy = {
    "http": f "http://{get_fresh_ip()}",
    "https": f "https://{get_fresh_ip()}"
}

Guía para evitar trampas en el mundo real

Levante la mano quien se haya encontrado alguna vez con un error de análisis JSON. Sólo hay unos pocos problemas comunes:

1. Problemas de codificación: Algunas API devuelven JSON con cabecera BOM, tienes que usar json.loads(response.text.encode('utf-8-sig')) para lidiar con el

2. Tipos de datos confusosLos números pueden aparecer como cadenas, recuerde utilizar int() para convertirlos antes de realizar operaciones aritméticas.

3. demasiado anidadoUtilice "." Los concatenadores manejan múltiples niveles de anidamiento, por ejemplo data.get('user',{}).get('info',{})

Cuando se utiliza con el proxy de ipipgo, se recomienda comprobar estas áreas si experimenta tiempos de espera frecuentes:

 Prácticas recomendadas para la configuración de proxies
proxies = {
    "http": "http://user:pass@ip:port", formato con autenticación
    "https": "http://user:pass@ip:puerto"
}

timeout = (3.05, 27) tiempo de espera de conexión 3 segundos, tiempo de espera de lectura 30 segundos

Preguntas frecuentes

P: ¿Por qué el análisis sintáctico de JSON es más lento después de usar un proxy?

R: La probabilidad es que la calidad del proxy IP no sea buena, se recomienda cambiar las líneas de calidad de ipipgo. Su línea híbrida BGP básicamente puede mantener la respuesta dentro de 200ms.

P: ¿Qué puedo hacer si me encuentro con un antirrastreador?

R: Tres pasos: 1) Reducir la frecuencia de las peticiones 2) Cambiar el User-Agent aleatoriamente 3) Usar el proxy residencial dinámico de ipipgo

P: ¿Qué debo hacer si la API devuelve un código confuso?

R: comprueba primero el Content-Type de la cabecera de respuesta, si es application/json pero falla el análisis, prueba con response.content.decode('unicode-escape')

Una nota final: cuando trabaje con grandes cantidades de datos JSON, recuerde utilizar la funcióngeneradorEn lugar de la lista, el consumo de memoria se puede reducir a 90%. con el grupo de agentes concurrentes de ipipgo, la eficiencia de procesamiento directamente despegar. Tiene preguntas bienvenida a ipipgo sitio web oficial para encontrar el servicio de atención al cliente técnico persistente, sus ingenieros son del mundo real, la resolución de problemas no va alrededor de la curva.