Python JSON Loading : Analyse efficace des données de réponse d'une API

Apprentissage pratique de l'utilisation de Python pour diviser les données JSON en style express.

Nous procédons à la capture de données réseau, la plus courante étant le retour du paquet JSON de l'API. Cette chose ressemble à une poupée russe gigogne, une couche de paquets. Aujourd'hui, nous vous apprenons à utiliser Python pour décomposer la manière expresse de traiter ces données, avec le service de proxy familial ipipgo, afin de s'assurer que le processus de déballage est aussi stable que le vieux chien.

import json

 Prenons un cas réel
api_response = '{"status":200, "data" :[{"ip" : "1.1.1.1"},{"ip" : "2.2.2.2"}]}''

try.
    parcel = json.loads(api_response)
    if parcel['status'] == 200.
        for item in parcel['data'].
            print(f "IP actuelle : {item['ip']}")
except KeyError as e : print(f "IP actuelle : {item['ip']}")
    print(f "Déballage du colis et découverte d'un élément manquant : {str(e)}")

Regardez ça.try-exceptC'est comme le processus d'inspection des marchandises pour éviter que les éléments manquants dans le colis ne fassent échouer le processus. Lorsque vous utilisez le proxy d'ipipgo, il est recommandé d'utiliser le paramètre "timeout" afin d'éviter qu'une certaine IP ne soit bloquée dans l'ensemble du processus.

La bonne façon d'ouvrir un proxy IP

Beaucoup de débutants ont tendance à faire l'erreur d'obtenir une IP proxy et de l'ignorer directement dans le code. La position correcte devrait être de changer dynamiquement comme un coursier :

L'utilisation du service de proxy tournant d'ipipgo vous évite d'avoir à maintenir votre propre pool d'adresses IP. Leur API d'origine renvoie des IP prêtes à l'emploi, comme celle-ci :

demandes d'importation

def get_fresh_ip() : return requests.get("").json()['proxy'].
    return requests.get("https://ipipgo.com/api/getproxy").json()['proxy']

 Exemple d'utilisation
proxy = {
    "http" : f "http://{get_fresh_ip()}",
    "https" : f "https://{get_fresh_ip()}"
}

Un guide pour éviter les pièges dans le monde réel

Levez la main si vous avez déjà rencontré une erreur d'analyse JSON ? Il n'y a que quelques problèmes courants :

1. Problèmes de codification: Certaines API renvoient du JSON avec un en-tête BOM, vous devez utiliser json.loads(response.text.encode('utf-8-sig')) pour traiter l'en-tête BOM.

2. Confusion des types de donnéesLes nombres peuvent apparaître sous forme de chaînes de caractères, n'oubliez pas d'utiliser int() pour les convertir avant les opérations arithmétiques.

3. trop imbriqué: Utilisez "." Les concaténateurs gèrent plusieurs niveaux d'imbrication, par exemple data.get('user',{}).get('info',{})

Lorsque vous utilisez le proxy d'ipipgo, il est recommandé de vérifier ces zones si vous rencontrez des dépassements de délai fréquents :

 Meilleures pratiques pour la mise en place d'un proxy
proxies = {
    "http" : "http://user:pass@ip:port", format avec authentification
    "https" : "http://user:pass@ip:port"
}

timeout = (3.05, 27) timeout de connexion 3 secondes, timeout de lecture 30 secondes

Questions fréquemment posées

Q : Pourquoi l'analyse JSON est-elle plus lente après l'utilisation d'un proxy ?

A : Il est probable que la qualité de l'IP proxy ne soit pas bonne, il est recommandé de changer les lignes de qualité d'ipipgo. Leur ligne hybride BGP peut en principe maintenir la réponse dans les 200 ms.

Q : Que puis-je faire si je rencontre un anti-crawler ?

R : Trois étapes : 1) Réduire la fréquence des demandes 2) Changer d'agent utilisateur de manière aléatoire 3) Utiliser le proxy résidentiel dynamique d'ipipgo

Q : Que dois-je faire si l'API renvoie un code brouillé ?

R : vérifiez d'abord le Content-Type de l'en-tête de la réponse, s'il s'agit de application/json mais que l'analyse échoue, essayez response.content.decode('unicode-escape').

Une dernière remarque : lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données JSON, n'oubliez pas d'utiliser la fonctiongénérateurAu lieu de la liste, la consommation de mémoire peut être réduite à 90%. Avec le pool d'agents simultanés d'ipipgo, l'efficacité du traitement décolle directement. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à consulter le site officiel d'ipipgo pour trouver le service technique à la clientèle, leurs ingénieurs sont des gens du monde réel, la résolution des problèmes n'est pas un long fleuve tranquille.