Parser PythonJSON: Módulo de procesamiento de datos

En primer lugar, hablemos del manejo de JSON por parte de Python.

participar en el procesamiento de datos hermanos deben haber encontrado una escena: desde Internet para bajar los datos como un lío de cáñamo apilados en frente de la parte delantera, especialmente el formato JSON, que parece un libro. En este momento tenemos que salir de nuestro analizador JSON Python, esta cosa es simplemente la navaja suiza en el mundo de los datos. Pero ah, recientemente una gran cantidad de socios en la práctica de encontrar nuevos problemas -.Solicitudes demasiado frecuentes para ser retiradas del sitioEs hora de que las IP proxy den un paso al frente.

¡Te enseñamos a usar la IP proxy para evitar el bloqueo!

Por ejemplo, supongamos que queremos utilizar la biblioteca de peticiones para capturar los datos de precios de una plataforma de comercio electrónico. Si utilizamos el código directamente, se bloqueará en menos de media hora.ipipgoEl servicio proxy volverá inmediatamente a la vida. Mira esto, el código clave se parece a esto:

importar peticiones
from json import JSONDecoder

 Aquí cambiamos a la dirección del túnel proxy proporcionada por ipipgo
proxy = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020', 'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
    https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

try.
    response = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxy, timeout=10)
    data = JSONDecoder().decode(response.text)
     Procesando datos...
except Exception as e.
    print(f "Se ha producido un error al capturar: {str(e)}")

Mira ese diccionario proxy.nombre de usuario y contraseñaPara cambiar a su propia en ipipgo fondo para obtener la información de autenticación. Después de usar este truco, cada solicitud cambiará automáticamente a una IP de exportación diferente, el sitio simplemente no puede sentir su camino real.

Resumen de los escollos más comunes en el mundo real

Consejos de optimización de un antiguo conductor

1. Añadir a solicitudesreintentar decoradorReintento automático en caso de fallo
2. Utilización del ipipgopaquete de facturación por cantidadesEs una forma estupenda de ahorrar dinero cuando se hacen pruebas con lotes pequeños.
3. Guarde los datos analizados comoFormato jsonlines comprimidoEl nuevo sistema ahorra espacio y facilita el tratamiento posterior.

Sesión de control de calidad para principiantes

Q：¿El análisis sintáctico de JSON siempre informa de errores?
R: Primero imprima el contenido de la respuesta original, el ochenta por ciento del sitio devolvió una página de error. Se recomienda utilizar el proxy de alta calidad de ipipgo para reducir la probabilidad de ser anti-escalado

P: ¿Qué debo hacer si la IP del proxy no es válida después de utilizarla?
R: Por eso debe recurrir a ipipgo, que es un fondo común de IP.Más de 200.000 IP nuevas actualizadas a diarioElimina automáticamente los nodos defectuosos

P: ¿Cómo puedo mejorar la eficacia de la recogida de datos?
R: ¡Súbete al multihilo! Conjuntamente con ipipgoPaquetes específicos de la concurrenciaRecuerda controlar la frecuencia de las peticiones, ¡no cuelgues a los demás servidores!

Como nota final, el tratamiento de datos es como saltear, hay que acertar con el condimento. Elegir la herramienta adecuada (como ipipgo) puede hacer que tu eficacia en el trabajo se duplique, menos dar muchos rodeos. No te quedes bloqueado cuando encuentres problemas, lee la documentación oficial o acude directamente a su soporte técnico, el tiempo de respuesta es bastante rápido.