Análisis sintáctico de respuestas JSON en Python: Análisis sintáctico de respuestas proxy en Python

Python处理代理IP的JSON响应，手把手教你避坑

搞爬虫的朋友肯定遇到过这种情况——明明拿到了代理IP的API返回数据，但就是解析不出来可用IP。别慌，咱们一步步来，教你用Python玩转代理IP的JSON响应。

基础版：直接解析响应内容

以ipipgo的API响应为例，先看个典型的结构（模拟数据）：

{
  "code": 200,
  "data": [
    {"ip":"1.1.1.1","port":8080,"expire_time":"2024-01-01 12:00:00"},
    {"ip":"2.2.2.2","port":8888,"expire_time":"2024-01-01 12:05:00"}
  ]
}

用Python处理时，千万别直接loads完就完事，记得加个状态码验证：

import requests
import json

resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/getip')
if resp.status_code == 200:
    data = json.loads(resp.text)
    if data['code'] == 200:
        for proxy in data['data']:
            print(f"{proxy['ip']}:{proxy['port']}")

实战技巧：代理IP的异常处理

遇到过这些情况吗？明明返回了数据，但实际使用时IP失效。建议在解析时增加有效期校验::

from datetime import datetime

for proxy in data['data']:
    expire = datetime.strptime(proxy['expire_time'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    if datetime.now() < expire:
        usable_proxies.append(proxy)

ipipgo的代理有效期标注精确到秒，这点对需要长期运行的程序特别重要。他们家的Paquete Residencial Dinámico (Enterprise Edition)有效期更长，适合需要稳定IP的业务场景。

进阶操作：自动切换代理池

结合ipipgo的API特性，可以做个智能代理池。注意这两个关键点：

• establecer提前30秒刷新即将过期的IP
• 不同协议（HTTP/HTTPS）分开存储

def update_proxy_pool():
    new_proxies = requests.get('https://api.ipipgo.com/reload').json()
    for p in new_proxies['data']:
        if p['type'] == 'https':
            https_pool.append(f"{p['ip']}:{p['port']}")
        else:
            http_pool.append(f"{p['ip']}:{p['port']}") 

¿Por qué recomienda ipipgo?

用过七八家代理服务，最后锁定ipipgo的Tres ventajas fundamentales::

Control de calidad de las preguntas frecuentes

Q：解析时总报JSONDecodeError？
A：九成是代理服务器返回了非JSON数据，建议先用resp.status_code判断状态，再加try-except包裹解析逻辑

Q：拿到IP但连接超时？
A：可能是IP被封了，换成ipipgo的Línea TK试试，这种线路的通过率更高

Q：需要同时处理多个API返回？
R: Utilice ipipgo'sInterfaz de extracción por lotes，一次性拿多个地区的IP，记得在解析时加geo字段过滤

Una última cosa.Consejos ocultos：ipipgo的API支持返回不同数据格式，如果在Python里处理JSON费劲，可以换成txt格式直接按行读取，具体在API参数里加个format=txt就行。不过要注意，这样会丢失端口和过期时间等详细信息，适合快速测试的场景。