Entrenamiento de grandes modelos lingüísticos: aplicaciones del modelo de entrenamiento de IP proxy

¿Por qué necesito una IP proxy para el entrenamiento de grandes modelos?

Los ingenieros que se dedican a la recopilación de datos entienden que entrenar un gran modelo es como criar una bestia enorme, hay que alimentarla con una cantidad ingente de datos. Sin embargo, muchos sitios web bloquean la IP directamente cuando ven visitas de alta frecuencia, y la IP proxy es su capa de invisibilidad en este momento. Con el proxy residencial de ipipgo, cada petición es como un nuevo traje para llamar a la puerta, y la tasa de éxito de la recopilación de datos se duplica directamente.

Tomemos un caso real: cuando una empresa de IA entrenó un modelo multilingüe, utilizó IP ordinaria para recopilar datos de redes sociales en el extranjero, y se bloqueó justo después de funcionar durante media hora. Tras cambiar al agente residencial dinámico de ipipgo, recopiló datos durante tres días consecutivos sin que se activara el control. Dicho sin rodeos.Las IP proxy son el salvavidas de la recogida de datos.

¿Qué agente es el más rentable para entrenar modelos?

Hay una gran variedad de tipos de agentes en el mercado, vayamos directamente a la comparación en seco:

Se aconseja a los principiantes que elijan primeroNorma Residencial DinámicaEs como comprar primero un bono por horas para un bufé. Cuando llegue la cantidad de datos, entonces considera la versión empresarial del canal de alta velocidad. Su línea TK es especialmente adecuada para la recogida de datos de vídeo de corta duración, y la velocidad de descarga medida es 3 veces superior a la de las líneas ordinarias.

Manos a la obra Agentes de acceso

He aquí una castaña en Python, tres pasos para utilizar un agente:

solicitudes de importación

proxies = {
    "http": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
    "https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}

response = requests.get("URL de destino", proxies=proxies)

Tenga cuidado de ponerNombre de usuario y contraseñaSustitúyalo por su propia información de autenticación obtenida del backend de ipipgo. Su API admite la facturación por volumen, lo que resulta especialmente adecuado para proyectos que requieren una recopilación de datos intermitente.

Guía para evitar las trampas (imprescindible para principiantes)

1. No sea tacaño y utilice proxies gratuitos: esos fondos públicos de apoderados están contaminados desde hace mucho tiempo, ¡cuidado con la formación de modelos retrasados!
2. Recuerda establecer el intervalo de solicitud: aunque utilices un proxy para simular el funcionamiento de una persona real, se recomienda retrasar aleatoriamente de 1 a 3 segundos.
3. Estrategia de sondeo multirregional: utilización de la base de datos IP de 200 países de ipipgo para recopilar datos geográficos más equilibrados.

Preguntas frecuentes QA

P: ¿Una IP proxy ralentiza el entrenamiento?
R: ¡Un buen proxy puede acelerar! La línea dedicada transfronteriza de ipipgo midió una latencia <200ms, ¡más rápido que algunos servidores en la nube conectados directamente!

P: ¿Qué debo hacer si mi IP se bloquea a mitad de la recogida?
R: Cambie inmediatamente el tipo de agente, su servicio técnico de atención al cliente está en línea las 24 horas del día y le ayudará a personalizar el esquema de derivación de control del viento.

P: ¿Cómo elijo los paquetes de los distintos servicios?
R: recopilación de texto con la versión dinámica, imágenes y vídeos con la versión de la empresa, el seguimiento a largo plazo con IP estática. no está seguro directamente al servicio al cliente para probar la cantidad de

Por último, un conocimiento frío: el uso de la interfaz SERP de ipipgo para recopilar datos de búsqueda, que el programa de rastreo auto-construido para ahorrar tiempo 60%. Especialmente cuando la formación de modelos de dominio vertical, esta característica es conocida por todos los que lo utilizan.