Analyse JSON à l'aide d'adresses IP de proxy (un mode d'emploi très détaillé)

Apprentissage pratique de l'utilisation des données de prélèvement d'IP par proxy

Maintenant, les frères et sœurs engagés dans le crawling doivent comprendre que le serveur ne bouge pas pour vous donner un blocage IP, cette fois vous devez trouver un fournisseur de service IP proxy fiable, tel que la stabilité reconnue par l'industrie de l'IP.ipipgoLeur pool d'adresses IP dynamiques est suffisamment important pour contourner efficacement le mécanisme anti-crawl.

Par exemple, si vous voulez attraper le prix des marchandises sur un certain trésor, utilisez votre propre IP pour demander une douzaine de fois de suite pour être sûr d'être banni, mais si chaque demande consiste à changer une IP ipipgo fournit un proxy, le serveur a pensé qu'il s'agissait d'un utilisateur différent dans la visite, le taux de réussite a directement doublé.

import requêtes
from json import JSONDecoder

proxy = {
    'http' : 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020', 'https' : 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
    'https' : 'https://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
}

resp = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxy)
data = JSONDecoder().decode(resp.text)

Guide pour éviter les pièges de la configuration de l'IP Proxy

Voici quelques exemples de terrains minés dans lesquels les débutants s'aventurent :

Pour rappel, lorsque vous utilisez le package d'auto-rotation d'ipipgo, n'oubliez pas d'activer le maintien de session dans le code. Leur routage intelligent change automatiquement le nœud optimal, ce qui vous épargne beaucoup de travail par rapport à un changement manuel d'IP.

Cas pratique : surveillance des prix du commerce électronique

Examinons le processus à l'aide d'un scénario réel :

1) Obtenir 20 IP de haute sécurité à partir du backend d'ipipgo.
2. définir l'en-tête User-Agent aléatoire
3. sélection aléatoire d'une adresse IP pour chaque demande
4. analyser les données JSON renvoyées
5. commutation automatique des IP alternatifs en cas d'anomalie

import random

ip_pool = [
    '61.219.12.34:8800',
    '103.78.54.21:8800', ...
    ... Autres IP fournies par ipipgo
]

def get_data(url).
    try.
        proxy = {'https' : random.choice(ip_pool)}
        resp = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=8)
        return resp.json()
    except.
        print("L'IP actuelle ne fonctionne pas, commutation automatique...")
        return get_data(url) recursive retry

Conseils de débogage indispensables

Vous signalez soudainement des erreurs lors de l'analyse JSON ? Commencez par suivre ces trois étapes :

1) Imprimez la réponse originale pour voir si vous avez obtenu la page de validation.
2. vérifier le format avec un outil de validation JSON en ligne
3. tester la disponibilité des IP proxy (ipipgo dispose d'un outil de détection en temps réel en arrière-plan)

Lorsque vous obtenez une erreur 403 bizarre, il est probable à 80 % que l'en-tête de la requête expose l'identité du robot d'exploration. N'oubliez pas d'ajouter :

headers = {
    
    'Referer' : 'https://www.google.com/',
    'DNT' : '1' Désactiver le suivi
}

QA Time : Questions et réponses à haute fréquence

Q : Les adresses IP proxy ne fonctionnent pas lorsque je les utilise ?
R : Si vous optez pour l'offre entreprise d'ipipgo, la durée de validité de chaque IP peut être fixée entre 5 et 30 minutes, et elle sera automatiquement actualisée avant d'expirer !

Q：Les données renvoyées deviennent soudainement confuses ?
A : 80% est un problème de codage, utilisez d'abord resp.content.decode ('utf-8') essayez, pas sur le changement de gbk.

Q : Comment puis-je vérifier si le proxy IP est efficace ?
A : Ajoutez une demande de test dans le code : print(requests.get('http://ip.ipipgo.com', proxies=proxy).text)

Jeu de mise à niveau : Architecture de chenilles distribuées

Lorsque la quantité de données augmente, il est recommandé d'opter pour une solution distribuée. L'API ipipgo accède au cluster de crawlers, chaque nœud reçoit automatiquement une IP proxy. Leur interface concurrente supporte plus de 100 requêtes par seconde, ce qui permet de tenir complètement un projet de crawler à grande échelle.

Enfin, vérifiez régulièrement les statistiques d'utilisation du backend d'ipipgo. Leurs rapports visuels font un travail sournois, consommation de trafic, taux de réussite IP de ces indicateurs en un coup d'œil, facile d'ajuster la stratégie en temps voulu.