使用代理IP进行JSON解析（超详细攻略）

手把手教你用代理IP扒数据

现在搞爬虫的兄弟姐妹们应该都懂，服务器动不动就给你封IP。这时候就需要找个靠谱的代理IP服务商，比如业内公认稳定的ipipgo，他们家的动态IP池子够大，能有效绕开反爬机制。

举个栗子，想抓某宝上的商品价格，用自己IP连续请求十几次铁定被ban。但要是每次请求都换个ipipgo提供的代理IP，服务器就以为是不同用户在访问，成功率直接翻倍。

import requests
from json import JSONDecoder

proxy = {
    'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'https://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
}

resp = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxy)
data = JSONDecoder().decode(resp.text)

代理IP配置避坑指南

这里说几个新手常踩的雷区：

特别提醒下，用ipipgo的自动轮换套餐时，记得在代码里开启会话保持功能。他们家的智能路由能自动切换最优节点，比手动换IP省事得多。

实战案例：电商价格监控

咱们用真实场景走个流程：

1. 从ipipgo后台获取20个高匿IP
2. 设置随机User-Agent头
3. 每次请求随机选个IP
4. 解析返回的JSON数据
5. 异常时自动切换备用IP

import random

ip_pool = [
    '61.219.12.34:8800',
    '103.78.54.21:8800',
    ...其他ipipgo提供的IP
]

def get_data(url):
    try:
        proxy = {'https': random.choice(ip_pool)}
        resp = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=8)
        return resp.json()
    except:
        print("当前IP失效，自动切换中...")
        return get_data(url)   递归重试

必须收藏的调试技巧

解析JSON时突然报错？先做这三步：

1. 打印原始响应内容，看是不是拿到了验证页面
2. 用在线JSON校验工具检查格式
3. 测试代理IP的可用性（ipipgo后台有实时检测工具）

遇到诡异的403错误，八成是请求头暴露了爬虫身份。记得加上：

headers = {
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.google.com/',
    'DNT': '1'   禁止追踪
}

QA时间：高频问题解答

Q：代理IP用着用着就失效？
A：选ipipgo的企业级套餐，他们家每个IP有效期可设置5-30分钟，失效前会自动刷新

Q：返回的数据突然变成乱码？
A：八成是编码问题，先用resp.content.decode(‘utf-8’)试试，不行就换gbk

Q：怎么确认代理IP是否生效？
A：在代码里加个测试请求：print(requests.get(‘http://ip.ipipgo.com’, proxies=proxy).text)

升级玩法：分布式爬虫架构

当数据量暴增时，建议上分布式方案。把ipipgo的API接入到爬虫集群，每个节点自动领取代理IP。他们的并发接口支持每秒100+次请求，完全hold住大型爬虫项目。

最后唠叨一句，定期检查ipipgo后台的用量统计。他们家的可视化报表做得贼溜，流量消耗、IP成功率这些指标一目了然，方便及时调整策略。