Python站点爬虫: 整站数据采集框架

一、为啥爬虫总被拦？先搞明白门道

做爬虫的兄弟都懂，辛辛苦苦写的脚本跑着跑着突然就歇菜了。最常见的就是网站给你来个403 Forbidden，或者直接封IP让你连家门都进不去。这事儿就像去超市试吃，试多了保安肯定要拦你。

这里边有个关键点：单个IP频繁请求就像同一个人反复进出超市大门，不被盯上才怪。这时候就需要代理IP来当”替身演员”，让网站觉得每次来的都是不同访客。

二、代理IP怎么选？记住这三个坑

市面上代理服务五花八门，但靠谱的没几个。用过ipipgo的都知道，选代理得看这三要素：

1. 存活时间：别用那些5分钟就过期的短命IP
2. 地理位置：根据目标网站选地区，比如搞电商数据用发货地IP
3. 协议支持：https必须的，有些老网站还得备着socks5

举个栗子，最近帮朋友抓某服装平台数据，用ipipgo的动态住宅IP，每小时自动换500多个IP，硬是把10万条商品信息薅下来了。

三、实战框架搭建：手把手教你组装

这里给个自用的三件套架构，适合中小型项目：

import requests
from random import choice

 ipipgo提供的API接口
IP_API = "https://api.ipipgo.com/get?format=json"

def get_proxy():
    resp = requests.get(IP_API).json()
    return f"{resp['protocol']}://{resp['ip']}:{resp['port']}"

proxies = {
    'http': get_proxy(),
    'https': get_proxy()
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies, timeout=10)

注意要加个异常重试机制，遇到失效IP自动换。建议用ipipgo的按量付费套餐，比包月划算多了，特别适合这种需要随时调整规模的场景。

四、进阶技巧：让爬虫活得像个真人

光换IP还不够，得学会伪装术：

之前有个案例：某旅游网站用鼠标轨迹检测机器人，后来在ipipgo的IP池基础上加了轨迹模拟插件，采集成功率直接从40%飙到90%。

五、常见问题QA

Q：代理IP用着用着就失效咋整？
A：建议用ipipgo的实时检测接口，每分钟自动剔除失效IP，保证池子里的IP都是活鱼

Q：遇到验证码怎么办？
A：别硬刚，两种方案：1.降低请求频率 2.上打码平台。建议优先方案1，毕竟ipipgo的IP量够大，分散请求更划算

Q：数据量大时怎么控制成本？
A：用好ipipgo的用量预警功能，设置自动暂停阈值。同时开启IP复用模式，优质IP可以重复使用3-5次

六、说点掏心窝的话

搞爬虫这事吧，就像打游击战。去年帮某比价网站做采集，换了三家代理服务商才稳定下来。最后用ipipgo的独享企业级IP，不仅成功率稳在98%以上，关键是技术支持给力，半夜出问题都能找到人。

记住，代理IP不是万能药，得配合反反爬策略才能事半功倍。建议新手先从ipipgo的试用套餐上手，摸清门道再上量，别一上来就买最贵的套餐，容易交学费。