Zillow 数据集: 房产历史数据包下载

Zillow数据包下载为啥总卡壳？

搞房产数据分析的老铁肯定遇到过这种情况：爬Zillow历史房价数据时，要么页面加载慢成龟速，要么突然弹出验证码，最惨的是IP直接被封。这破事儿就像吃泡面没调料包——憋屈得很。根本原因就俩字儿：IP暴露。Zillow的反爬虫系统专门盯着高频访问的IP地址，单用一个IP猛薅数据，分分钟给你拉黑名单。

代理IP怎么就成了救命稻草？

举个栗子，你用自家网络下载Zillow数据，相当于穿件荧光绿外套在监控底下蹦迪。换成代理IP就像玩变装秀——每次请求都换个新马甲（IP地址）。特别是用动态住宅代理，IP池子里成千上万的真实家庭网络地址，Zillow压根分不清是真人还是机器。

import requests
proxies = {
  'http': 'http://user:password@gateway.ipipgo.io:3000',
  'https': 'http://user:password@gateway.ipipgo.io:3000'
}
response = requests.get('https://www.zillow.com/homes/data', proxies=proxies)

三招教你选对代理服务商

市面代理IP服务商多如牛毛，但坑比地铁口的摩的司机还多。重点关注这三个指标：

像我们自家用的ipipgo，最大的优势是住宅IP池子深。上次帮客户爬洛杉矶房价数据，连续12小时每秒3次请求都没触发风控，后台显示用了800+个不同城市的住宅IP自动切换。

手把手实战配置教程

这里用Python的Scrapy框架演示（别慌，代码就5行）：

 settings.py里加这两行
ROTATING_PROXY_LIST = [
  'gateway.ipipgo.io:3000',
  'gateway.ipipgo.io:3001',
  'gateway.ipipgo.io:3002'
]
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
  'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 543,
}

重点来了：记得在ipipgo后台开启智能路由模式，系统会自动匹配Zillow服务器所在地的IP。比如要爬美国德州数据，就优先分配达拉斯、休斯顿的住宅IP，延迟能降低60%以上。

老司机避坑指南

1. 别用免费代理：那些号称免费的IP，十个有九个已经被Zillow标记成爬虫专用

2. 控制请求频率：就算用了代理，也别跟抽风似的每秒发20次请求

3. 伪装Headers：User-Agent记得随机更换，别用Scrapy默认的

常见问题QA

Q：已经用了代理为啥还被封？

A：检查是不是用了数据中心IP，换成ipipgo的住宅代理立马解决

Q：需要自己维护IP池吗？

A：完全不用，ipipgo后台自动剔除失效IP，凌晨两点照样能跑数据

Q：下载历史数据要多久？

A：用单线程爬取的话，10万条记录大概6小时，建议开5个线程配合ipipgo的5个端口同时跑

最后说句大实话：搞数据爬虫这事儿，代理IP选的对，下班时间早一倍。特别是像ipipgo这种带智能路由的，相当于雇了个24小时不睡觉的IP调度员，省下的时间够你刷十集《硅谷》了。