Best Buy 价格追踪: 电子产品监控工具

Best Buy价格监控为什么需要代理IP？

搞价格监控最头疼的就是IP被封。比如想盯着Best Buy的iPhone打折信息，连着用同一个IP抓数据，分分钟被网站拉黑名单。这时候就得靠代理IP来“打游击”——每次请求换个IP地址，让网站以为是不同用户在浏览。

举个真实案例：去年黑五期间，有个小哥想抢PS5库存，自己写的监控脚本跑了两小时就被封IP。后来改用ipipgo的动态住宅代理，每小时自动切换300+个IP，硬是蹲到了补货通知。

import requests
from ipipgo import get_proxy   这里用ipipgo的SDK

def check_price():
    proxy = get_proxy(type='residential')
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    try:
        response = requests.get('https://www.bestbuy.com/p/iphone15', 
                             proxies={"http": proxy, "https": proxy},
                             headers=headers,
                             timeout=10)
         解析价格逻辑...
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，自动切换IP: {str(e)}")

选对代理类型才能事半功倍

市面常见代理类型对比：

重点说下ipipgo的智能路由技术：他们的动态代理会自动匹配目标网站所在地区的住宅IP。比如监控Best Buy美国站，系统会优先分配德克萨斯州、加利福尼亚州这些真实家庭宽带IP，比常规代理成功率高出40%。

避开监控雷区的三个诀窍

1. 别用固定时间间隔：设置随机延迟，比如在30-120秒之间波动，模仿真人浏览节奏

2. 伪装浏览器指纹：每次请求换不同的User-Agent，记得连带更新浏览器版本、屏幕分辨率等参数

3. 异常检测机制：当连续5次请求失败，立即暂停任务并邮件报警，避免被反爬系统标记

import random
import time

def smart_delay():
    wait_time = random.randint(30, 120) 
    time.sleep(wait_time + random.uniform(-5,5))   增加随机扰动

def get_random_ua():
     准备至少50组不同浏览器的UA
    ua_list = [...]
    return random.choice(ua_list)

常见问题QA

Q：用免费代理不行吗？
A：免费代理存活时间平均不到2小时，而且很多是蜜罐陷阱。去年有个用户用免费代理监控显卡价格，结果数据被篡改，误判价格暴跌导致提前下单血亏。

Q：ipipgo的并发数怎么选？
A：根据监控商品数量定：
• 10个商品以内：5线程足够
• 50个商品：建议20线程+动态代理池
• 大型监控项目：联系ipipgo客服开通定制套餐

Q：会触犯法律吗？
A：只要遵守robots.txt协议，且不进行恶意爬取（比如每秒上百次请求），单纯价格监控属于正当技术手段。ipipgo所有代理服务均符合当地法律法规。

实战技巧：价格波动预警

在ipipgo控制台设置智能规则：
1. 当价格降幅>15%时，立即触发微信通知
2. 检测到”限时优惠”标签出现时自动标记
3. 库存数量跌破10件时播放警报音

最后提醒：建议配合价格历史数据库使用，ipipgo用户可免费使用他们提供的30天价格走势图功能，比单纯盯实时价格更能发现促销规律。