Indeed招聘抓取: 职位数据采集工具

一、招聘数据抓取到底卡在哪了？

最近好多做HR系统的朋友跟我吐槽，说用爬虫抓Indeed职位信息总被ban。有个哥们更惨，连着三天公司IP段都被拉黑了，现在全办公室上Indeed都得用手机流量。其实这事儿说白了就是网站反爬机制在作怪，特别是像Indeed这种大平台，对访问频率和IP特征敏感得很。

普通开发者容易踩的坑就三个：
1. 单IP高频访问（10秒抓20次）
2. 请求头特征太明显
3. 登录态保持太久不更新

 典型作死代码示例
import requests
for page in range(1,100):
    response = requests.get(f"https://indeed.com/jobs?q=developer&start={page10}")
     不加延迟不换IP，等着被封吧...

二、代理IP怎么就成了救命稻草？

说白了就是找”替身”帮你发请求。好比你去排队买奶茶，每次排到窗口就换个人，店员根本认不出你。但这里有个门道——市面上的代理IP质量参差不齐，用错了反而死更快。

这里必须吹爆ipipgo的动态住宅代理，他们家IP池里备了上千万个真实家庭网络IP。上次测试用他们服务连续抓了8小时Indeed，愣是没触发封禁。秘诀在于每次请求自动切换ASN号码，让网站以为是不同地区的真实用户在浏览。

三、手把手教你配代理采集方案

以Python为例，关键不是代码多复杂，而是代理配置要到位。记住三个要点：
1. 每次请求必换IP
2. 随机化User-Agent
3. 设置合理请求间隔

import random
import time
from itertools import cycle

 ipipgo提供的代理格式
proxies_pool = [
    'http://用户:密码@gateway.ipipgo.com:8001',
    'http://用户:密码@gateway.ipipgo.com:8002',
     ...至少准备20个入口
]
proxy_cycle = cycle(proxies_pool)

headers_list = [
    {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'},
    {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 12_4)'},
     ...准备10组不同浏览器头
]

for page in range(1, 51):
    proxy = next(proxy_cycle)
    headers = random.choice(headers_list)
    
    try:
        response = requests.get(
            url=f"https://indeed.com/jobs?q=developer&start={page10}",
            proxies={"http": proxy, "https": proxy},
            headers=headers,
            timeout=10
        )
        time.sleep(random.uniform(1.5, 3.5))   随机延迟很重要
    except Exception as e:
        print(f"第{page}页抓取出错: {str(e)}")

四、常见坑点QA

Q：代理IP用着用着就超时？
A：八成是用了数据中心代理，得换成住宅IP。推荐用ipipgo的动态住宅代理套餐，他们家有自动IP更换机制，根本不用手动维护IP池。

Q：代码明明换了IP为啥还被封？
A：检查三个地方：
1. 请求头里的Accept-Language有没有随机切换
2. Cookie是不是没清理干净
3. TLS指纹有没有做随机化处理

Q：一天需要多少IP量才够用？
A：按我们的实测数据，抓Indeed的话：
– 每小时请求≤120次 → 需要50个IP轮换
– 每天持续8小时 → 建议买ipipgo的500IP套餐

五、说点大实话

代理IP这玩意儿，便宜的真用不得。之前图便宜买过9.9包月的，结果IP重复率高达80%，还不如不用。后来换到ipipgo的独享代理池，虽然价格贵点，但胜在稳定。特别是他们那个IP存活监控系统，自动踢掉失效节点，这点确实省心。

最后提醒新手：千万别在代码里写死代理IP！好的服务商都应该提供API动态获取最新代理地址，像ipipgo的客户端SDK直接集成好了自动更换逻辑，比自己瞎折腾强多了。