Python网络抓取库: Requests vs Scrapy对比

当爬虫遇上反爬——代理ip的救场姿势

大伙儿用Python搞数据抓取时，肯定绕不过Requests和Scrapy这两个老伙计。这俩货看着都是干爬虫的活儿，但实际用起来差别可大了去了。今儿咱们就唠唠它们跟代理ip的配合使用，特别是咱们ipipgo家的代理服务怎么在这俩库里边玩出花来。

单兵作战vs集团军作战

Requests就像瑞士军刀，临时要抓个网页数据，三行代码搞定。但遇到需要大量换ip的场景，得自己写轮换逻辑：

import requests
from ipipgo import get_proxy   咱们自家的代理接口

def grab_data(url):
    proxy = get_proxy()   随机获取优质代理
    try:
        resp = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
        return resp.text
    except:
        print("这个ip可能被ban了，自动切换下一个") 
        return grab_data(url)   递归重试

Scrapy可就是个自动化工厂了，自带的中间件机制让代理轮换变得巨省心。在settings.py里配置好ipipgo的API，整个爬虫部队就会自动换装：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 100,
}

IPIPGO_API = "https://api.ipipgo.com/rotate"   动态ip池接口

def process_request(self, request, spider):
    request.meta['proxy'] = self.get_proxy()   每个请求自动挂代理

代理消耗量对比实录

实战选型指南

刚入门的兄弟建议先用Requests+ipipgo的静态代理包，像这样固定使用某个地区的ip：

proxies = {
    "http": "121.36.84.149:8008",   从ipipgo后台复制的专属通道
    "https": "121.36.84.149:8008"
}

等要搞大型项目了，记得切到Scrapy+动态代理池。咱们ipipgo的智能调度接口能根据目标网站的反爬强度，自动匹配住宅ip或机房ip，比死磕单一ip类型靠谱多了。

老司机QA时间

Q：总是被封ip怎么办？
A：检查三点：1.代理匿名度是否够高（用ipipgo的极匿套餐）2.请求头是否带浏览器指纹 3.访问频率是否像真人

Q：Scrapy怎么设置ip更换频率？
A：在下载中间件加个计数器，比如每5个请求换一次ip。用ipipgo的并发套餐时，建议设置1分钟换200次以内的频率。

Q：用免费代理可以吗？
A：兄弟你这是给自己挖坑！免费代理90%都是蜜罐，轻则丢数据，重则被反爬标记。咱们ipipgo新用户有5元体验套餐，何必用不靠谱的。

最后说个血泪教训：去年用Requests抓某电商网站，没挂代理硬刚，结果半小时就被封了整个机房出口ip。后来换成Scrapy+ipipgo的动态住宅代理，挂着跑了三天三夜都没翻车。所以啊，工具选对还得代理到位，这才是爬虫不翻车的王道！