如何使用BeautifulSoup: HTML解析教程

手把手教你用BeautifulSoup扒网页

最近老有小伙伴问我，用Python搞网页抓取总被封IP怎么办？今天咱就唠唠这个事儿。先说重点，搞数据采集得学会两招：HTML解析+代理IP组合拳。好比你去菜市场买菜，既要会挑菜（解析），还得会跟摊主周旋（防封）。

BeautifulSoup基础操作

先装个趁手的工具：

pip install beautifulsoup4 requests

举个抓商品价格的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

 这里记得用ipipgo的代理
proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

resp = requests.get('https://example.com/products', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
prices = soup.select('.price-tag')
for price in prices:
    print(price.text.strip())

注意这个坑：很多网站会检测User-Agent，记得在headers里加上，不然用代理也白搭。

代理IP的正确打开方式

为啥要用ipipgo的代理？看这个对比表就懂了：

重点说下IP轮换技巧：在ipipgo后台设置自动切换间隔，建议每500次请求换1次IP。别心疼这点钱，总比被封号强。

实战避坑指南

遇到过这些情况吗？

 典型报错示例
ConnectionError: HTTPSConnectionPool...

这时候要检查三点：

1. 代理地址有没有写错（特别是端口号）
2. 账号密码是不是过期了
3. 目标网站是否启用了SSL验证

教你们个绝招：在requests.get()里加verify=False和timeout=10，能解决80%的SSL问题。

老鸟经验谈

说几个容易栽跟头的地方：

• 别用默认的html.parser，换lxml解析器速度快一倍
• 遇到动态加载的数据，配合Selenium+ipipgo的移动端代理
• 定期清理cookie，建议每50次请求清空一次

常见问题QA

Q：总遇到403错误咋整？
A：三点排查：1）请求头没带User-Agent 2）IP被标记 3）访问频率过高。建议用ipipgo的住宅代理，伪装度更高。

Q：数据加载不全怎么办？
A：八成是遇到动态渲染了，用这招组合拳：Selenium+无头浏览器+ipipgo的动态IP池。

Q：ipipgo的代理怎么买划算？
A：新用户先领3天试用，批量采集选企业版套餐，记得用优惠码BS2023打9折。

说点掏心窝的

搞数据采集就像打游击战，别指望一套配置走天下。不同网站要用不同策略，关键是多测试多调整。最近发现ipipgo的智能路由功能挺香，能自动匹配最快节点，采集效率直接翻倍。

最后提醒：别在headers里用中文！别用中文！别用中文！（重要的事说三遍）有些网站会检测这个，用百分号编码处理下再发送。