
代理IP是爬虫的防弹衣
搞爬虫的兄弟都懂,服务器封IP比城管抓小贩还勤快。这时候代理IP就像给爬虫套了件隐身斗篷,让目标网站看不清你的真实位置。去年我用自己写的爬虫脚本抓某电商数据,不到2小时就被封了本机IP,后来接上ipipgo的动态代理池,连续跑了三天都没翻车。
import requests
ipipgo提供的API接口(示例地址)
proxy_api = "http://api.ipipgo.com/getproxy?type=http"
def get_proxy():
resp = requests.get(proxy_api)
return {'http': f'http://{resp.text}'}
url = "https://target-site.com/data"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
每次请求自动更换IP
for _ in range(10):
proxies = get_proxy()
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
print(f"本次使用IP:{proxies['http']} 状态码:{response.status_code}")
代理IP选型三大坑
市面上的代理服务商鱼龙混杂,这里教大家几个避坑绝招:
| 类型 | 存活时间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 透明代理 | 1-3小时 | 简单数据采集 |
| 匿名代理 | 3-6小时 | 常规爬虫作业 |
| 高匿代理 | 12小时+ | 反爬严格站点 |
ipipgo的高匿代理我实测过,在爬取某旅游平台时,连续使用8小时都没触发验证,响应速度比普通代理快40%左右。
实战中的保命技巧
有些网站会检测代理IP的端口规律。比如发现你用的都是8080端口,就算IP换了也照样封。ipipgo的随机端口功能这时候就派上用场了,他们的IP池包含300+不同端口组合,亲测能有效绕过这种检测。
处理代理失效的容错机制
max_retries = 3
for retry in range(max_retries):
try:
proxies = get_proxy()
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
if response.status_code == 200:
break
except Exception as e:
print(f"第{retry+1}次重试,错误信息:{str(e)}")
continue
小白必看QA环节
Q:代理IP突然失效怎么办?
A:建议像换袜子一样定期更换IP,ipipgo的自动切换间隔可以设置5-15分钟
Q:用了代理还是被封?
A:检查请求头是否带真实浏览器指纹,别用requests的默认UA,记得加上Cookie轮换
Q:代理响应速度慢怎么破?
A:选支持按地域筛选的供应商,ipipgo有30+城市节点,选离目标服务器近的节点能提速
为什么推荐ipipgo
他们家的企业级代理池有几个硬核优势:1) 每次请求必换IP 2) 自动过滤失效节点 3) 支持HTTPS/SOCKS5双协议。最关键是价格亲民,新用户送2G流量试用,够跑个小项目了。
最后提醒兄弟们,用代理不是万能药,要配合随机延时、请求头伪装这些组合拳。遇到特别难搞的网站,可以试试ipipgo的独享IP套餐,专线通道确实稳得多。有啥具体问题欢迎来交流,爬虫这行拼的就是细节功夫。

