
当股民遇上反爬虫:住宅代理的另类用法
最近有个做量化交易的朋友跟我吐槽,说他写的爬虫程序总是被财经网站封IP。这哥们儿不信邪,试了各种伪装手段,结果连自家宽带都被封了三天。这事儿让我想起去年帮私募机构做数据采集的经历——金融数据的获取,本质上就是场攻防战。
为什么你的爬虫总被拉黑?
很多新手会忽略网站的反爬机制。举个真实案例:某股票论坛设置了「同IP每分钟访问超过20次自动封禁」的规则。用机房IP批量访问就像举着身份证去银行柜台反复存取1块钱,不封你封谁?
| 代理类型 | 成功率 | 风险指数 |
|---|---|---|
| 机房IP | 38% | ★★★★★ |
| 住宅IP | 91% | ★★ |
实战:用ipipgo抓取股票评论
以某知名股票社区为例,我们通过ipipgo的住宅代理实现稳定采集。重点在于模拟真实用户行为:
import requests
from time import sleep
import random
proxies = {
'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9021',
'https': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9021'
}
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'
}
for page in range(1,100):
url = f'https://stock.site/comments?page={page}'
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
随机等待3-8秒
sleep(random.uniform(3,8))
处理数据...
关键技巧:
- 每次请求更换User-Agent(别用fake_useragent库)
- 在代码里加入随机延迟,别用固定sleep值
- 遇到验证码别硬刚,换个IP继续
避坑指南:这些细节要人命
1. 别用requests.Session():会话对象会保持TCP连接,容易被识别
2. 代理池要够大:建议用ipipgo的动态住宅代理,他们家的IP池每小时自动更新
3. 注意请求头指纹:特别是Accept-Language和Cookie的设置
4. 处理重定向陷阱:有些网站会故意返回302跳转检测爬虫
QA:你可能遇到的麻烦
Q:代理速度太慢怎么办?
A:优先选择ipipgo的高速住宅代理套餐,他们的节点有专门优化过TCP连接速度,实测延迟能控制在200ms以内。
Q:需要采集海外股票数据怎么办?
A:ipipgo支持全球100+国家的住宅IP,记得在后台设置目标国家区域。有个冷知识:用当地家庭宽带IP访问,有时能看到更详细的基本面数据。
Q:总被要求验证手机号?
A:这说明你的行为特征被识别了。试试在爬虫里加入鼠标移动轨迹模拟,或者改用ipipgo的设备指纹绑定功能。
写在最后
金融数据采集就像在雷区跳舞,去年有个私募因为用机房IP被抓包,被网站索赔了200万。建议新手直接从ipipgo买现成的代理服务,他们家的「失败重试+自动切换」机制能省不少事。记住,好的工具是成功的一半,剩下的一半看你会不会装「正常人」。

