
当爬虫撞上反爬,代理IP就是你的安全气囊
做爬虫的老铁们肯定都经历过这样的魔幻场景:昨天还跑得飞起的脚本,今天突然就瘫了。服务器返回的403错误码像机关枪似的突突你,这时候就该掏出代理IP这个神器了。咱就拿ipipgo家的动态代理池来说,他们的轮换机制能让你的请求像川剧变脸似的,每次访问都换张新面孔。
import requests
proxies = {
'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}
response = requests.get('https://target-site.com', proxies=proxies)
上面这个代码块里的username和password,得换成你在ipipgo后台领的鉴权凭证。注意看端口号9020,这是他们家专门给Python用户开的绿色通道,比通用端口稳定三成不止。
选代理IP就像买菜,新鲜度决定成败
市面上的代理服务商多如牛毛,但靠谱的没几个。我总结了个三看原则:
| 指标 | 及格线 | ipipgo实测 |
|---|---|---|
| IP存活时间 | 3-5分钟 | 2分钟强制更换 |
| 可用率 | 90% | 99.2% |
| 响应速度 | 800ms | 230ms |
特别要说的是ipipgo的IP预热机制,他们的代理池会提前给热门网站做适配。比如你要爬某电商平台,系统会自动分配最近成功访问过该站的IP,这招能省去三成试错成本。
实战避坑指南:别让低级错误毁了你的脚本
见过太多人把代理IP用成筛子的案例,这里说两个高频踩雷点:
1. 超时设置太耿直
错误示范:超时统一设3秒
requests.get(url, proxies=proxies, timeout=3)
正确姿势:分阶段设置
from requests.adapters import HTTPAdapter
session = requests.Session()
session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3))
session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3))
response = session.get(url, proxies=proxies, timeout=(3, 7))
2. 请求头忘记伪装
就算用了代理IP,User-Agent还是明晃晃的python-requests,这不等于在脑门上贴”我是爬虫”吗?建议配合fake_useragent库使用:
from fake_useragent import UserAgent
headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
你问我答环节
Q:代理IP用着用着就失效了咋整?
A:这种情况八成是IP池更新不及时,ipipgo的解决方案是双通道轮换。在代码里加个异常重试机制,自动切换备用接入点:
proxy_list = [
'gateway.ipipgo.com:9020',
'backup.ipipgo.com:9021'
]
Q:爬取频率怎么控制最安全?
A:别傻乎乎地用time.sleep(1),建议用随机延时+流量控制双保险。ipipgo后台能设置流速阈值,超过设定值自动熔断,比在代码里写死灵活多了。
Q:遇到验证码怎么破?
A:先检查是不是代理IP暴露了,用ipipgo的高匿代理基本能规避九成验证码。剩下的硬骨头可以配合OCR识别库,比如ddddocr这个神器。
最后说点大实话
代理IP不是万能药,但选对服务商能让爬虫寿命延长五倍不止。用过七八家供应商,最后还是ipipgo最抗造。他们有个异常IP自动补偿的机制,遇到失效IP会自动补时长到账户,这种良心操作在业内真不多见。
最近发现他们上线了地域定向功能,比如专门获取某城市的住宅IP。上周做某点评网站的商家数据采集,用这个功能直接绕过地域限制,效率翻了两番。需要的老铁可以去官网瞅瞅,新用户送3G流量体验包,够跑个小项目了。

