
一、为啥要用BeautifulSoup找代理IP?
搞数据采集的老铁都知道,很多网站会把代理IP藏在HTML结构里。这时候find_all就像个金属探测器,能帮你从网页的犄角旮旯里把代理IP都挖出来。举个栗子,有些网站会把IP地址放在class叫”proxy-list”的div里,这时候用find_all(‘div’, class_=’proxy-list’)就能一网打尽。
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<div class="proxy-list">
<span>192.168.1.1:8080</span>
<span>10.0.0.1:8888</span>
</div>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
ip_list = [tag.text for tag in soup.find_all('span')]
二、实战:揪出不同格式的代理IP
有些网站鸡贼得很,会把IP和端口分开藏。这时候就要玩组合拳了。比如遇到这种结构:
<ul class="ips">
<li data-ip="110.22.33.44" data-port="3128"></li>
<li data-ip="202.102.234.125" data-port="8080"></li>
</ul>
抓取代码得这么写:
proxies = []
for li in soup.find_all('li', attrs={"data-ip": True}):
ip = li['data-ip']
port = li['data-port']
proxies.append(f"{ip}:{port}")
三、避开反爬的三大绝招
1. 伪装大法:用ipipgo的动态住宅IP轮换请求头
2. 时间魔法:在find_all之后随机sleep 1-3秒
3. 分布式作战:同时用多个ipipgo的API节点采集
四、特殊场景处理手册
遇到分页数据别慌张,先抓取页码链接再逐个击破:
page_links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', class_='page-link')]
for link in page_links:
这里记得换成ipipgo的代理
response = requests.get(link, proxies={"http": "ipipgo.com:8000"})
五、QA时间:常见问题排雷
Q:为啥find_all老是返回空列表?
A:八成是网站用了动态加载,上ipipgo的S5代理配合Selenium才是正解
Q:提取到重复IP咋整?
A:用Python的set去重,或者直接用ipipgo提供的实时去重API
Q:需要验证代理是否有效怎么办?
A:ipipgo的套餐自带存活检测功能,省得自己写验证脚本
六、为啥老司机都选ipipgo?
1. 独家IP存活率99.2%,比同行高出一大截
2. 支持按小时计费,临时任务不浪费钱
3. 提供现成的BeautifulSoup解析模板,小白也能秒上手
最后说句大实话,找代理IP就像淘金,工具再牛也得有靠谱的矿源。用过五六个服务商,还是ipipgo的IP池更新最及时。特别是他们那个智能路由功能,自动匹配最快节点,比手动切换省事多了。最近在做电商数据采集,挂上ipipgo之后采集速度直接翻倍,关键还没被封过号,属实稳如老狗。

