API转CSV最佳方法：API数据转CSV教程

手把手教你把API数据转成CSV文件

大伙儿做数据抓取时应该都遇到过这种情况：好不容易调通API接口，结果返回的数据乱七八糟根本没法用。这时候就得靠代理IP服务来稳定数据源，再把数据转成CSV这种通用格式。今儿咱们就拿ipipgo的代理服务举个栗子，说说具体怎么操作。

为啥非得用代理IP？

很多网站对API调用都有频率限制，用自家真实IP硬怼的话，分分钟就被封了。ipipgo的动态住宅代理能自动切换出口IP，实测同一接口连续调用200次都没触发限制。重点是他们的IP池够大，不像某些小作坊总共就几百个IP来回用。

import requests
from ipipgo import get_proxy   ipipgo官方SDK

def fetch_api_data(url):
    proxy = get_proxy(type='https')   自动获取最新代理
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    try:
        response = requests.get(url, proxies={'https': proxy}, headers=headers, timeout=10)
        return response.json()
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，正在自动更换IP... 错误信息：{str(e)}")
        return fetch_api_data(url)   自动重试机制

转换CSV的实战套路

拿到API数据后别急着转格式，先做这三件事：

1. 字段清洗：删掉用不到的嵌套字段（比如把address.city单独拎出来）
2. 编码统一：所有文本强制转UTF-8，省的打开csv乱码
3. 异常处理：给可能缺失的字段设置默认值，比如price字段没数据就填0

推荐用python的csv模块，比pandas轻量得多。特别是处理百万级数据时，能省一半内存：

import csv

def json_to_csv(data, filename):
     提取所有字段名
    fieldnames = list(data[0].keys())
    
    with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for row in data:
             处理嵌套字段
            if 'location' in row:
                row['city'] = row['location'].get('city','')
                del row['location']
            writer.writerow(row)

实测过的小技巧

• IP轮换时机：建议每处理50条数据换一次IP，这样既不会浪费IP资源，又能避免被封
• 超时设置：连接超时设3秒，读取超时设15秒，遇到卡顿立马切换代理
• 结果校验：转完CSV后随机抽查10条，用ipipgo的不同出口IP请求原始API做数据比对

常见坑点QA

Q：转出来的CSV打开是乱码？
A：八成是编码问题，建议在写文件时强制指定encoding=’utf-8-sig’，这个参数能兼容Excel

Q：数据量太大内存扛不住？
A：改用生成器逐条写入，别一次性加载全部数据。同时把ipipgo的代理切换间隔调小，避免单个IP承载过重

Q：某些字段经常缺失怎么办？
A：在fieldnames里预先定义好所有可能的字段，缺失的自动补空字符串。记得开启ipipgo的请求重试功能，有时候是网络波动导致的数据丢失

为啥选ipipgo？

用过七八家代理服务商，最后锁定ipipgo就因为这三点：
1. 真住宅IP：不像机房代理那样容易被识别
2. 动态鉴权：不用手动输账号密码，SDK自动搞定
3. 精准定位：需要特定地区IP时，能精确到城市级

最近他们新上了IP存活预测功能，能提前告知当前IP还剩多少可用时长。转CSV这种需要稳定连接的操作，建议选存活时间30分钟以上的IP段。

最后提醒大伙儿，转完数据记得用代理IP再校验一遍。之前吃过亏，本地看着好好的CSV，客户那边却说缺数据，后来发现是某些地区IP被目标网站特殊对待了。现在用ipipgo的全球节点做二次校验，再没出过幺蛾子。