Python转JSON：Python JSON转换

Python转JSON到底有啥用？手把手教你玩转数据格式

搞过爬虫的老铁都知道，数据抓回来经常要存成json格式。举个栗子，用代理ip抓取某电商平台价格数据，返回的可能是乱七八糟的字符串。这时候就得用Python的json库，把这些数据收拾得整整齐齐。

import json

 原始数据（模拟代理ip返回结果）
proxy_data = {
    "ip": "202.96.128.86",
    "port": 8080,
    "expiry": "2024-12-31"
}

 转换成json字符串
json_str = json.dumps(proxy_data, indent=2)
print("格式化后的json：", json_str)

代理IP场景下的实战技巧

很多兄弟在用代理ip做数据采集时，经常遇到连接超时或者返回数据格式不对。这里推荐用ipipgo的代理服务，他们的API返回都是标准json格式，处理起来贼方便。

带代理的完整代码示例

下面这段代码演示了如何通过ipipgo的代理获取数据，并转换成结构化json：

import requests
import json

proxies = {
    "http": "http://你的账号:密码@gateway.ipipgo.com:9020",
    "https": "http://你的账号:密码@gateway.ipipgo.com:9020"
}

try:
    response = requests.get('http://example.com/api', proxies=proxies, timeout=10)
    data = json.loads(response.text)
    print("解析后的数据：", data)
except json.JSONDecodeError:
    print("哎哟，数据解析出错了！")

小白必看QA环节

Q：为啥我转换json总报错？
A：八成是返回数据里有特殊字符，先用json.dumps()的ensure_ascii=False参数试试

Q：用ipipgo代理需要自己维护IP池吗？
A：完全不用！他们家的动态网关会自动分配可用IP，比自己折腾省心多了

Q：处理大文件json会内存爆炸咋整？
A：改用ijson库流式解析，或者让ipipgo的技术支持帮你优化请求频率

避坑指南

最近遇到个典型案例：某客户用免费代理爬数据，结果返回的json里混了HTML错误页面。这种情况用ipipgo的质量监控API就能提前规避，他们的代理节点都有状态检测，比野生IP靠谱得多。

最后提醒大伙儿，处理json时记得做好异常捕获。特别是用代理的时候，网络环境复杂，建议加上重试机制。像ipipgo的代理服务自带自动重连功能，配合json解析事半功倍。