Python HTML解析器：Python解析HTML

当爬虫遇上反爬怎么办？试试这招组合拳

各位做数据抓取的老铁肯定都遇到过这种情况：刚写好的爬虫脚本，跑着跑着突然就被目标网站封IP了。这时候千万别急着砸键盘，咱们今天要聊的代理IP+HTML解析组合拳，专治各种反爬疑难杂症。

HTML解析三大杀器怎么选

Python里处理HTML的库多到眼花，咱们重点说三个最实用的：

我平时最喜欢用BeautifulSoup+lxml这对黄金搭档，既保证了解析速度，写起来又顺手。举个栗子：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

 这里记得用ipipgo的代理服务替换掉
proxies = {
  'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
  'https': 'https://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

resp = requests.get('目标网址', proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
title = soup.find('h1', class_='title').text

代理IP的正确打开方式

很多新手容易掉坑里的地方就是代理配置，这里划重点：

1. 认证信息别搞混：ipipgo的用户名密码要在代理地址里写清楚
2. 协议要对应：http和https的代理地址要分开配置
3. 超时设置不能少：建议requests加上timeout=10参数

这里推荐用ipipgo的动态住宅代理，亲测过他们家的IP存活率能达到95%以上。特别是做电商数据采集时，用他们的静态住宅代理，一个IP能用满24小时不翻车。

实战避坑指南

最近有个做跨境电商的朋友找我帮忙，他们用普通代理抓亚马逊数据老是被封。后来换成ipipgo的智能轮换代理，配合下面的代码结构，问题迎刃而解：

import random
from itertools import cycle

 从ipipgo获取的代理池
proxy_pool = [
  'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020',
  'http://user:pass@gateway2.ipipgo.com:9020',
   ...更多代理地址
]

proxy_cycle = cycle(proxy_pool)

for page in range(1, 100):
    current_proxy = next(proxy_cycle)
    try:
        resp = requests.get(url, proxies={'http': current_proxy}, timeout=8)
         解析逻辑...
    except Exception as e:
        print(f"用{current_proxy}翻车了，换下一个！")

小白常见QA

Q：为什么我用代理还是被封？
A：大概率是代理质量不行，免费代理基本都进了网站黑名单。建议用ipipgo这种专业服务商，他们每天更新千万级IP池

Q：需要自己维护代理池吗？
A：完全不用！ipipgo的后台会自动过滤失效IP，还能按地域定制出口节点，比自己折腾省心多了

Q：遇到验证码怎么破？
A：这就要上ipipgo的高匿代理+请求频率控制了。建议在代码里加random.sleep(random.uniform(1,3))模拟真人操作

说点掏心窝的话

搞数据抓取这行，代理IP就像战士的防弹衣。用过七八家服务商，最后长期续费的还是ipipgo。他们家有两点特别戳我：一是客服响应快，半夜三点提工单都有人回；二是API设计简单，拿来就能直接塞代码里用。最近看官网在做618活动，新用户首月才9.9，想试水的可以去。

最后提醒新手朋友：别在代理IP上省钱！便宜的共享代理看着划算，实际浪费的时间都够买十年VIP了。选对工具才能事半功倍，你说是不？