数据提取方法：数据提取+代理IP技术

数据提取遇到卡壳？试试这个「隐身衣」大法

搞数据采集的兄弟都懂，网站反爬就像防贼似的。明明就抓个公开数据，动不动就给你封IP。这时候代理IP就成了救命稻草——相当于给爬虫套了件隐身衣，让网站以为每次访问都是不同人。

举个实在例子：某电商平台价格监控，单IP连续请求10次就被拉黑。用代理IP池轮换，相当于雇了100个临时工轮流干活，每个「工人」只干一票就换岗。这样既不会触发风控，又能24小时不间断跑数据。

import requests
from ipipgo import get_proxy   调用ipipgo的SDK

def crawler(url):
    proxy = get_proxy(type='https')   自动获取可用代理
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    try:
        res = requests.get(url, 
                         proxies={"https": proxy},
                         headers=headers,
                         timeout=10)
        return res.text
    except:
        print(f"{proxy}失效，自动切换下一个") 
        return crawler(url)   失败自动重试

选代理IP就像买菜 得看新鲜度

市面上代理IP主要分三种类型，咱用买菜来打个比方：

重点说动态IP，这玩意儿存活时间通常5-15分钟。就像你去菜场买活鱼，得挑还在扑腾的。像ipipgo的动态IP池，专门做了存活检测，拿到手的IP保证90%以上能用率。

实战避坑指南

1. 别把鸡蛋放一个篮子：见过有人用免费代理，结果30个IP里28个失效。建议用付费服务，比如ipipgo的混拨套餐，同时支持HTTP/HTTPS/SOCKS5三种协议。

2. 请求间隔要随机：别用固定2秒请求一次，改成1.5-3秒随机停顿，这样更像真人操作。

3. User-Agent要轮换：准备10个不同浏览器的UA，每次随机选一个，别让网站认出你是机器人。

QA时间

Q：代理IP速度慢怎么办？
A：选地域近的节点，比如目标网站是北京机房，就选ipipgo的华北节点。另外检查是不是用了HTTPS代理访问HTTP网站，协议不匹配会降速。

Q：需要多少IP才够用？
A：有个计算公式：
所需IP数 = 每日请求量 ÷ (每个IP日均可用次数 × 0.8)
假设每天抓10万次，每个IP能用500次，那就需要250个IP。ipipgo的套餐支持随时扩容，不够用随时加。

Q：遇到验证码怎么破？
A：这时代理IP要配合打码平台。建议用住宅IP+浏览器指纹伪装，ipipgo的客户端自带TLS指纹伪装功能，能降低触发验证码概率。

为什么选ipipgo

用过七八家代理服务，最后锁定ipipgo主要三个原因：

1. 独有IP预热技术，新IP会先用其他客户「暖」过再分配，避免冷启动被封

2. 支持按请求次数计费，像我们这种波动大的业务，比包月划算得多

3. 客服响应快，上次凌晨三点遇到技术问题，居然秒回工单

最近他们搞了个「先试用后付费」活动，新用户送1G流量。建议先拿测试流量跑个小任务，亲测有效再上车，比那些不让试用的靠谱多了。